Este artigo apresenta o relato da experiência da implantação do Business Intelligence (BI) no âmbito do Tribunal de Contas do Estado de Roraima (TCERR), que teve como escopo a análise de atos e pagamentos de pessoal realizados pelos órgãos jurisdicionados. O artigo apresenta um apanhado de experiências de acesso à informação e combate às fraudes em órgãos de controle em todo o Brasil, traçando um paralelo com a implantação no TCERR. Além disso, é relatada a metodologia utilizada na implantação, com considerações acerca das escolhas tecnológicas e seus porquês. Apresenta-se os principais resultados obtidos com o advento do BI, em especial a mudança de paradigma do uso da tecnologia pelos usuários finais, exemplos das potencialidades da ferramenta, além de resultados práticos oportunizados, em particular no suporte à auditoria.

Usando análises sociais na identificação de nós relevantes em um cenário multirredes: Operação Licitante Fantasma, um estudo de caso Using social analysis to identify relevant nodes in a multi-network scenario:The Ghost Bidder Operation, a case study

Detectar esquemas fraudulentos em licitações públicas é um trabalho árduo, principalmente quando tais atos são costumazes, sendo inviável de forma manual. Este artigo propõe uma nova abordagem na identificação de empresas que se envolveram em conluios, utilizando redes complexas e medidas de centralidade tais como: Betweenness (BW), Eigenvector centrality (EV), PageRank (PR) e Weighted Degree (WD). O período de análise foi de janeiro de 2021 a junho de 2022, onde obteve-se uma precisão superior a 71% e uma acurácia de 68%, além da comprovação da relação entre os ganhos das empresas e as classificações fornecidas pelas centralidades por meio da aplicação das correlações de Pearson e Spearman.