ResumoO objetivo deste trabalho é investigar a estrutura microfísica das nuvens de eventos de precipitação extrema nas regiões sul e sudeste do Brasil. Sete casos foram estudados com dados do satélite CloudSat, através de seu radar perfilador de 94 GHz, complementados com estimativas de precipitação do satélite Aqua. Os parâmetros analisados foram: raio efetivo, conteúdo de água e concentração de partículas, cada uma para água líquida e gelo, criando um conjunto de seis variáveis. Nos aspectos gerais, os resultados revelaram eventos com predomínio de nuvens do tipo Nimbostratus, com altos valores de parâmetros de água líquida, e eventos com predomínio de nuvens Cumulonimbus, onde a presença de partículas de gelo assume papel mais importante na correlação com os extremos de precipitação. Perfis verticais no local de maior precipitação estimada foram analisados individualmente para cada caso, o que levou à separação de dois grupos de casos: Grupo A, com as maiores taxas estimadas de precipitação; e Grupo B, com as taxas relativamente menores. O Grupo A apresentou valores notadamente mais baixos para os parâmetros de água líquida na parte baixa da nuvem. Por exemplo, na altitude de 2 km, a média de raio efetivo ficou em torno de 5 µm, contra 10 µm no Grupo B. Na análise dos parâmetros de gelo, o Grupo A apresentou valores relativamente mais altos na parte alta da nuvem. O conteúdo de gelo alcançou máximos entre 1 e 1,5 gm -3 , enquanto apenas um dos casos do Grupo B ultrapassou 0,5 gm -3 . O topo das nuvens no Grupo A ficou em torno de 14 km, enquanto no Grupo B ficou entre 10 e 11 km. Os resultados encontrados são validados por observações obtidas em metodologias anteriores, que permitiam somente medidas locais. O CloudSat preenche os espaços, revelando a imagem completa. Será preciso expandir o número de casos estudados para que se encontre as assinaturas microfísicas de eventos extremos, e este trabalho contribui como ponto de partida para futuros estudos e até ferramentas operacionais. Palavras-chave: microfísica de nuvens; CloudSat; sensoriamento remoto; eventos extremos AbstractThe goal of this work is to investigate the microphysical structure of clouds formed in extreme precipitation events in south and southeast of Brazil. Seven cases were studied with data from CloudSat satellite, through its 94-GHZ profiling radar, complemented by precipitation estimates from Aqua satellite. The analyzed parameters were: effective radius, water content and particle concentration, all for liquid water and ice, creating a set of six variables. In general aspects, the results revealed events containing mainly Nimbostratus (Ns), with high values of liquid parameters, and events with Cumulonimbus (Cb) predominance, where the presence of ice plays a more important role in correlating with precipitation extremes. The profiles at the location of most intense precipitation were individually analyzed for each case, which leads to a clear distinction between two groups, one with the highest precipitation-rate cases (Group A) and th...
Clouds directly affect meteorological conditions of the planet, by interacting with electromagnetic radiation from the sun, the earth's surface and the atmosphere. Each cloud type interacts in a particular way, being extremely important that the total set of clouds at any location is well represented in atmospheric models, in order to generate more accurate results. The purpose of this paper is to initiate a characterization of cloud types as a function of their microphysical properties and evaluate the dependence on ecosystem and synoptic condition. The data were obtained through remote sensing, using the MODIS sensor and the variables: cloud particle effective radius, optical thickness, pressure and temperature of the cloud top. Several forms of distributions were found for six different ecosystems for the four seasons. It was noted that narrow and concentrated effective radius spectra are linked to deep convection clouds, while broader distributions can be usually associated to cold frontal systems. The amount of events analyzed was not enough to show clear patterns, although the results can lead to other directions in a future and more focused work.
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