O presente trabalho tinha como objectivo geral analisar as medidas de organização de emergência face aos incêndios que possam vir ocorrer nas Instituições Públicas - Direcção Provincial da Cultura e Turismo de Nampula, em Moçambique. Os objectivos especpificos foram: Identificar as medidas de gerenciamento de emergência face aos incêndios; Descrever os procedimentos básicos no gerenciamento de emergência face aos incêndios na Direcção Provincial da Cultura e Turismo de Nampula, em Moçambique; Descrever o Impacto do gerenciamento de Emergência face aos incêndios na Direcção Provincial da Cultura e Turismo de Nampula; Propor medidas sugestivas para o melhoramento do gerenciamento de emergência face aos incêndios. Os procedimentos metodológicos deste trabalho basearam-se nos seguintes tipos de pesquisa: qualitativa, quantitativa, descritiva, bibliográfica e estudo de caso. Os dados foram coletados recorrendo a entrevista e questionário que se auxiliaram da técnica observacional. O estudo apurou que o nível de organização de emergência face aos incêndios nas instituições públicas, é razoável, pois nota-se dentro delas aspectos positivos, como é o caso da existência extintores de incêndios, arejamento dos gabinetes e, também aspectos negativos como falta de conhecimentos sobre a gestão de emergência por parte dos gestores; falta de acompanhamento e monitoria dos prazos estabelecidos nos aparelhos de extinção de fogos; insuficiência de saídas de emergência; falta de sinalização de saídas de emergências; falta de alarme de evacuação; falta de conhecimentos básicos sobre o uso dos equipamentos de emergência por parte dos funcionários da mesma instituição.

Neste estudo, foi feita a integração das Teorias da Motivação de Proteção e do Comportamento Planejado, com objetivo de determinar os fatores que afetaram a intenção de preparação entre os residentes do Posto Administrativo de Macate na região centro de Moçambique, para enfrentar o ciclone tropical Eloise. Diversos fatores como a severidade percebida, vulnerabilidade percebida, controle comportamental percebido, norma subjetiva, atitude e intenção de preparação foram analisados ​​utilizando a Modelagem de Equações Estruturais (Structural Equation Modeling- SEM). Os resultados demonstraram que as variáveis latentes atitude, vulnerabilidade percebida, controle comportamental percebido e normas subjetivas tiveram efeito direto significativo na intenção de preparação. O modelo estendido demostrou um melhor ajuste aos dados intenção de preparação para o enfrentamento dos efeitos dos ciclones.

A violência constitui uma das tristes realidades vividas nas zonas urbanas do Estado de São Paulo. Uma das questões          que se tenta responder quando ocorre um ato de violência, por exemplo homicídio, está relacionada com as causas que influenciaram esses atos. Deste modo, o presente trabalho procurou definir um modelo estatístico que permite uma descrição precisa dos casos de homicídios no Estado de São Paulo, tendo em conta alguns indicadores sócio demográficos resultantes do censo de 2000. Foram ajustados três cenários do modelo de distribuição Poisson e quatro cenários de distribuição binomial negativa. Por meio do Critério de Informação de Akaike, foi identificado o modelo de respostas binomiais negativas, como sendo o melhor modelo para modelagem dos casos de homicídios no Estado, tendo-se constatado que a desigualdade sócio econômica contribui significativamente na ocorrência dos casos de homicídios no Estado de São Paulo.

Neste trabalho apresentamos as análises de dois conjuntos de dados reais que dispõem de informação espacial. O primeiro banco de dados corresponde a uma aplicação da área médica em que o objetivo é estudar o tempo de vida de pacientes com câncer de nasofaringe, no estado de Connecticu-EUA e o segundo banco de dados é constituído por uma amostra de indivíduos que vivem em municípios pertencentes à região metropolitana de Belo Horizonte, e que foram vítimas de crimes. Considerando uma abordagem Bayesiana e assumindo que os tempos de falha seguem distribuição Weibull, ajustamos sobre os dois bancos de dados, os modelos de fragilidade gama e log-normal que não levam em conta a estrutura de dependência espacial presente nos dados e o modelo CAR intrínseco. Por meio de análise de sensibilidade dos hiperparâmetros associados às variâncias dos termos de efeitos aleatórios, selecionamos os melhores modelos e comparamos entre si o que nos levou concluír que o modelo CAR intrínseco é o melhor para modelar os dados de área espacialmente arranjados.

Soil chemical and physical attributes are important in any agricultural cropping system, but in precision agriculture they are more relevant due to the possibility of application using different management practices along a production field. However, the correlation between these attributes has been little explored in the delineation of management zones. This work aims to maximize the use of joint spatial variability for soil attributes. Its secondary objectives were 1) reduction of spatial variability dimensionality among all attributes and 2) assessment of agreement between univariate and multivariate management zones. The management zones resulting from the interpolation of attribute values, as well as from the scores of each of the three main components, were delineated using the Fuzzy c-means algorithm. The fuzzy performance and modified partition entropy indexes were used to determine the optimal number of management zones. The Kappa index was used to evaluate the agreement of management zones obtained from attributes with those obtained from principal components. By using principal component analysis, it was possible to reduce the dimensionality of the number of variables that contribute to the joint spatial variability existing in the study area. There was no complete agreement between the uni-and multivariate management zones outlined, which is why further studies on the subject are needed.