Summary Introduction Demographic changes since the second half of the last century have led to an aging population, and this is considered an important economic and social problem worldwide. In addition to the social, economic, and political effects of aging, the relationship between aging and health expenditure is also being recognized in recent years. The two main generally accepted underlying causes of aging populations are longer life expectancy and lower fertility. Thus, the aim of this study was to investigate the main causes of aging and the relationship between health expenditure and aging using causality econometric models on data samples from Turkey. Methods The Toda and Yamamoto causality approach, which is currently the preferred method, was chosen to obtain robust results on dual causality relationships between aging, fertility, life expectancy, and health expenditures. The data used in the estimation of causality were obtained from Organisation for Economic Co‐operation and Development (OECD) statistics for Turkey, and the E‐Views 8.0 econometric package program was used to predict causality. Results According to causality analysis, fertility rate resulted in population aging in Turkey for the period between 1975 and 2016, apart from a one‐way causality between population aging and health expenditure in Turkey. Conclusion As aging has multiple social, political, and economic effects, the development and implementation of new policies toward the elderly and aging of population are very important.

No abstract

No abstract

Günümüzde sağlık hizmetlerinde kayda değer gelişmeler olmakla birlikte, sağlık hizmetleri kullanımı noktasında önemli farklılıklar görülmeye devam etmektedir. Bu farklılıklar başta sosyoekonomik faktörler olmak üzere pek çok faktörün etkisiyle ortaya çıkmaktadır. Bu bakış açısıyla araştırmada Türkiye'deki 81 ilin sağlık hizmetleri kullanımı ele alınarak, sağlık hizmetleri kullanımında farklılığa yol açan bu faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla sağlık hizmeti kullanımının göstergesi olarak kişi başı hekime başvuru sayısı kullanılmıştır. Bu değişkene ait 81 ilin beş yıllık (2013-2017) verileri esas alınarak panel veri analizinde oluşturulan modelle sağlık hizmeti kullanımını etkileyen açıklayıcı faktörler belirlenmiştir. Araştırma sonucunda 65 yaş ve üzeri nüfus, 10.000 kişiye düşen yatak sayısı ve kentsel nüfus oranının sağlık hizmetleri kullanımındaki farklılıkları açıkladığı görülmüştür. Bu sonuçlar, sağlık hizmetleri kullanımının altında yatan nedenleri ve etkileyen faktörleri anlama, buna yönelik sağlık politikaları oluşturma noktasında bilgiler sunmaktadır.