Objetivou-se com o estudo identificar a concentração espacial da produção e analisar as fontes de crescimento e instabilidade da renda da cultura do milho no estado do Pará. Foram utilizadas séries temporais de área colhida, produção, produtividade, valor bruto da produção e preços do milho no estado do Pará, no período de 1990 a 2018, obtidas a partir do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Para avaliar o nível de concentração espacial, foram determinados o Quociente Locacional e o Índice de Gini. A avaliação das fontes de crescimento foi efetuada com base no modelo Shift-Share que permite decompor a variação no valor bruto da produção nos efeitos área colhida, rendimento e preço. A instabilidade da renda foi estimada por meio da determinação do Índice de Cuddy Della Valle. Os resultados indicam que as flutuações no valor bruto da produção no início da década de 1990 estiveram associadas a expansão das áreas de cultivo, contrastando com o cenário atual onde as flutuações sofrem grande influência da produtividade. As microrregiões mais especializadas na produção de milho são: Paragominas, Conceição do Araguaia, Parauapebas e Santarém. A concentração da produção é relativamente alta e a renda gerada pela cultura apresenta baixa instabilidade por ser fortemente associada à estabilidade dos preços nos últimos anos.

The growing demand for nutritious protein-rich foods has increased the visibility of the wild animal meat market, and created an alternative replacement for traditional meats. The informality in this product offer is a characteristic feature of this market. It is necessary to certify the existence of a public in this market niche. This segmentation of the wild animal meat consumer market in Belém municipality, Pará state, in the Brazilian Amazon, was carried out to identify consumers’ perceptions of the economic potential of this activity. Data were obtained from a representative sample of consumers in Belém, one of the most representative consumption centers in the Amazon. Market segmentation was performed using two multivariate techniques: factor analysis to simplify the original data matrix, and cluster analysis to identify homogeneous groups according to the highest degree of similarity of objects in relation to the attributes of interest. The survey results showed that factors such as consumption preferences, product availability, education level, income, and family composition are determinants of the consumption of wild animal meat. The study also confirmed the existence of a market for this product in food establishments such as bars and restaurants. The main wild animal meats consumed were tartaruga-da-Amazônia (Podocnemis expansa) (61.67%), alligator (Alligatoridae) (56.67%), paca (Cuniculus paca) (52.50%), deer (Cervidae) (40.83%), armadillo (Dasypodidae) (40.00 %), muçuã (Kinosternon scorpioides) (30.83%), capybara (Hydrochoerus hydrochaeris) (29.58%), tortoise (Chelonoidis) (21.25%), tracajá (Podocnemis unifilis) (19.58%), peccary (Pecari tajacu) (17.08%) and sloth (Folivora) (12.92%). The expansion of this market, requires strategies to strengthen the regular sustainable supply of the product, including public initiative efforts regarding the regulatory framework of the activity and entrepreneurial efforts for the necessary investments in breeding and slaughtering system officers.

O crédito rural exerce papel fundamental no crescimento e desenvolvimento econômico, pois é um instrumento que viabiliza recursos financeiros para investimentos em infraestrutura produtiva, custeio e comercialização da produção agropecuária. Neste estudo, avaliou-se o perfil e a distribuição dos recursos de crédito rural no estado do Amazonas no período de 1990 a 2017. Utilizou-se a base de dados do Banco Central do Brasil (BACEN) para cálculo do Índice Normalizado de Crédito Rural (INCR), cujos resultados mostram a dinâmica espacial da alocação dos financiamentos. Estimou-se o Índice de Gini para aferir o nível de concentração no número de operações e valores financiados, adicionalmente foi realizada análise de correlação para avaliar a relação entre crédito rural e crescimento da produção agropecuária. Os resultados do Índice de Gini indicam forte concentração na alocação de recursos. O INCR permitiu identificar um maior número de municípios especializados em atividades agrícolas, principalmente do segmento de agricultura familiar, comparativamente as atividades pecuárias. A análise de correlação identificou que a aplicação de crédito rural está mais fortemente correlacionada com o crescimento da produção animal, principalmente, do rebanho bovino e da produção de ovos de galinha. A correlação com o crescimento da produção agrícola não se mostrou estatisticamente significativa. Conclui-se que a alocação dos recursos da política de crédito rural no Amazonas apresentam forte concentração espacial e setorial e que sua relação com o crescimento da produção tem sido mais evidente no setor pecuário. Espera-se que estes resultados possam ser utilizados no aperfeiçoamento da alocação dos recursos de crédito rural no estado do Amazonas.

O estudo analisa o quantitativo de publicações científicas relacionadas aos impactos do PRONAF na agricultura familiar no Brasil, de modo a identificar quais são as principais abordagens dentro desta temática e apontar eventuais lacunas de pesquisa. Para tal finalidade, foi realizada uma revisão sistemática da literatura no período de 2000 a 2020. A pesquisa catalogou 58 artigos e entre os principais resultados destacam-se o nível de abrangência do PRONAF, melhorias no setor produtivo e promoção do desenvolvimento regional. Já os maiores desafios encontram-se na elevada concentração dos recursos, processos burocráticos, participação pouco efetiva de grupos marginalizados, baixa qualidade da assistência técnica, comoditização da produção e a pouca ênfase dada às questões ambientais.

O artigo analisa o desenvolvimento dos municípios paraenses a partir de aspectos determinantes de sua infraestrutura urbana. Neste sentido, foi elaborado um Índice de Infraestrutura Urbana (IIU) para aferir o desenvolvimento relativo da infraestrutura disponível, verificar quais fatores determinam este desenvolvimento e hierarquizar os municípios de acordo com diferentes graus de infraestrutura (Alto, Médio e Baixo). O modelo foi concebido a partir de análise fatorial que identificou dois fatores que explicam 91,12% da variância total dos dados. Os resultados revelam que a grande maioria dos municípios (61,11%) foi classificada com baixo grau de infraestrutura e que apenas 3,47% foram considerados com alto grau, sendo que boa parte desses estão localizados na Região Metropolitana de Belém (RMB) onde, historicamente, tem se concentrado os maiores investimentos públicos e privados. Esta realidade demonstra a necessidade de se implantar medidas mais efetivas e sinérgicas nos investimentos públicos, realizados pela União, Estado e municípios, como forma de estimular o ambiente econômico propício para enfrentar desafios vitais ligados à qualidade de vida dos paraenses, tendo em conta que o estado do Pará e a Amazônia, de maneira geral, exibem baixo desempenho nos mais variados indicadores socioambientais e econômicos.