This paper seeks to estimate tree volumes of different species from the Brazilian savanna by using artificial neural networks and by making comparisons of results with estimates obtained from traditional volumetric equations. Data was obtained from 15 squared samples of 400 m² in an area of 29.6 ha. In each plot, breast height diameter (D) (diameter at 1.30 m from soil), total height (Ht) and commercial height (Hc) of all individuals with D equals or higher than 3.0 cm were measured. Afterwards, each tree was felled for volume measurement. Huber method was used considering measurement of stem diameters with more than 3.0 cm. Obtained data was used to train artificial neural networks (ANN) and to adjust volumetric equations to estimate total and commercial volume of trees. This study has shown that ANN and regression models are efficient for obtaining estimated volumes of trees in the Brazilian savanna. This suggests that artificial neural networks, that take into consideration species as a categorical input variable and were data trained, presented better results than those that are trained without categorical input. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAR O VOLUME DE ÁRVORES NO CERRADORESUMO: Neste artigo buscou-se estimar os volumes de árvores de diferentes espécies do Cerrado usando redes neurais artificiais e fazer comparações dos resultados com estimativas obtidas a partir de equações volumétricas tradicionais. Os dados foram coletados em 15 parcelas de 400 m² em uma área de 29,6 ha. Em cada parcela, o diâmetro da altura do peito (D) (diâmetro a 1,30 m do solo), a altura total (Ht) e a altura comercial (Hc) de todos os indivíduos com D igual ou superior a 3,0 cm foram medidos. Depois, cada árvore foi derrubada para obtenção do volume. O método de Huber foi usado considerando a medida dos diâmetros do fuste até 3,0 cm. Os dados obtidos foram utilizados para treinar redes neurais artificiais (RNA) e ajustar equações volumétricas para estimar o volume total e comercial das árvores. Este estudo mostrou que as RNA e as equações volumétricas são eficientes para a obtenção de volumes estimados de árvores no Cerrado. As redes neurais artificiais, que consideram a espécie como uma variável categórica de entrada, apresentaram melhores resultados do que aquelas que são treinadas sem essa variável.

No abstract

ResumoCom base em uma série temporal anual de produção de celulose de fibra curta no Brasil no período de 1950 a 2009, o presente trabalho objetivou analisar a eficiência da metodologia Box & Jenkins em prever a produção. O modelo mais adequado foi escolhido com base nos critérios de AIC e SCH, na significância dos coeficientes, no princípio de parcimônia e no comportamento dos resíduos. Pelos resultados, conclui-se que o modelo ARIMA (2,2,1) é adequado para prever a produção de celulose de fibra curta no Brasil. Palavras-chave: Celulose de fibra curta; séries temporais; metodologia Box & Jenkins. Abstract Projections of short fiber cellulose production in Brazil.Based on an annual production series of hardwood pulp in Brazil from 1950 to 2009, this study aimed to analyze efficiency of the Box & Jenkins methodology to forecast production. The most appropriate model was chosen based on the AIC and SCH criteria, on the significance of coefficients, on the principle of parsimony and residual behavior. The results points to the ARIMA (2,2,1) model as the most adequate to forecast the hardwood pulp production in Brazil.

ResumoObjetivou-se neste trabalho identificar a idade técnica de desbaste em povoamentos de Tectona grandis L.f. considerando diferentes espaçamentos. Os dados utilizados são oriundos de uma rede de parcelas experimentais, com áreas iguais a 1505 e 1548 m², instaladas em dois locais no município de Água Boa, Mato Grosso, e compreendendo 12 espaçamentos. Foram consideradas nove repetições por espaçamen-to em delineamento inteiramente casualizado. As medições de altura total e diâmetro a 1,3 m de altura foram realizadas nas idades de 26, 42, 50 e 78 meses. Para a modelagem da distribuição diamétrica, utilizou-se a função Weibull e um conjunto de equações para estimar os parâmetros da função em uma idade futura. A idade técnica de desbaste foi definida a partir da aplicação do Método dos Ingressos Percentuais, com utilização do modelo expolinear. A estagnação do crescimento ocorreu mais cedo nos espaçamentos mais adensados, apresentando menores idades técnicas de desbaste, as quais variaram entre 6 e 8 anos. O método de ingressos percentuais e modelos de distribuição diamétrica são eficientes para definição da idade técnica de desbaste em povoamentos de teca com diferentes espaçamentos. Palavras-chave:Tectona grandis, Método dos Ingressos Percentuais, modelo de distribuição de diâme-tros, espaçamento inicial. AbstractThe objective of this study was to identify the technical age for the first thinning in Tectona grandis L.f. stands considering different spacing. The data are from an experimental net of sampling plots, with areas equal to 1505 and 1548 m², installed in two sites at Água Boa municipality, Mato Grosso state, considering twelve different spacing. Nine replications were considered per spacing, in a completely randomized design. Measurements of total height of the trees and diameter at 1.3 m in height were taken at the ages of 26, 42, 50 and 78 months. To model the diameter distribution, the Weibull function and a set of equations to estimate the values of its parameters in a future age were used. The technical age of thinning was defined based on the application of the Percentage Ingrowth Method, using the expo-linear model. Stagnation of growth occurred earlier in the denser spacing, with a lower technical age of thinning, which ranged between 6 and 8 years. The percentage ingrowth method and the diameter distribution models are efficient to define the technical age of thinning in teak stands with different spacing.

Resumo -O objetivo deste trabalho foi obter curvas de índice de local, em povoamentos de eucalipto, por meio de regressão quantílica, e compará-las às obtidas com o uso de regressões ajustadas pelo método de mínimos quadrados ordinários. A regressão quantílica pode ser utilizada para a geração de curvas de índice de local, especialmente em presença de dados discrepantes. O método gera um feixe de curvas mais bem ajustadas aos dados observados, em comparação ao feixe gerado com as estimativas de mínimos quadrados ordinários, seja pelo método da curva-guia (curvas anamórficas), seja pela geração de curvas polimórficas (com o uso de diferentes percentis).Termos para indexação: Eucalyptus, dados discrepantes, método da curva-guia, mínimos quadrados ordinários, percentis. Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regressionAbstract -The objective of this work was to obtain site index curves in eucalyptus plantations by quantile regression, and to compare them to the obtained ones with the use of fitted regressions by the method of ordinary least squares. Quantile regression can be used to generate site index curves, especially in the presence of outliers. The method generates a bundle of curves better adjusted to the observed data, compared to the one generated with the estimates of ordinary least squares, either by the guide curve method (anamorphic curves) or by polymorphic curves (using different percentiles).