A Floresta Nacional de Caxiuanã, localizada no Estado do Pará, ocupa uma área de 324.060 ha, próxima da baía de Caxiuanã, entre os rios Xingu e Amazonas e compreende aproximadamente 70% do município de Portel e 30% do município de Melgaço. O fluxo de energia foi obtido pelo sistema “Eddy Covariance” localizado a 54 metros de altura. Nota-se uma redução de 10,93% comparando os anos de 2015 (2108,1 mm) e 2016 (2367,8 mm), tendo em vista que a redução da precipitação em determinados sítios é uma consequência das mudanças no balanço de energia e água. O albedo médio do dossel na Flona Caxiuanã foi de 8,5% para ambos os anos avaliados. O fechamento do balanço de energia durante o ano de 2015 e 2016 foi da ordem de 74,83% e 69%, valor este abaixo do que é considerado satisfatório (entre 80 e 90%) como encontrado na literatura. A inclusão do termo (S) na equação melhora substancialmente o fechamento do balanço, principalmente para áreas de florestas primárias devido a quantidade de biomassa. Visando a melhora do fechamento, o fluxo de calor latente foi descartado e então estimado como o resíduo da equação Rn – H – G – S, obtendo um fechamento da ordem de 92,05 e 97,26% para 2015 e 2016.Palavras chave: Eddy covariância, balanço de energia, Caxiuanã, fluxo.                                  Balance of radiation, energy and balance closure in a pristine forest in the eastern Amazon A B S T R A C TThe Caxiuanã National Forest, located in the State of Pará, occupies an area of 324,060 ha, close to Caxiuanã Bay, between the Xingu and Amazonas rivers and comprises approximately 70% of the municipality of Portel and 30% of the municipality of Melgaço. The energy flow was obtained by the “Eddy Covariance” system located 54 meters high. A reduction of 10.93% can be seen comparing the years 2015 (2108.1 mm) and 2016 (2367.8 mm), considering that the reduction of precipitation in certain sites is a consequence of changes in the energy balance and water. The average canopy albedo in Flona Caxiuanã was 8.5% for both years evaluated. The closing of the energy balance during the years 2015 and 2016 was of the order of 74.83% and 69%, a value below what is considered satisfactory (between 80 and 90%) as found in the literature. The inclusion of the term (S) in the equation substantially improves the balance sheet closing, mainly for primary forest areas due to the amount of biomass. In order to improve the closure, the latent heat flow was discarded and then estimated as the residue of the Rn - H - G - S equation, obtaining a closure of the order of 92.05 and 97.26% for 2015 and 2016.Key words: Eddy covariance, energy balance, Caxiuanã, flow.

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In the face of the human impacts caused mainly after Industrial Revolution, such as the burning of fossil fuels, deforestation and intensive soil preparation, there has been an increase in the emission of greenhouse gases (GHG). Among the forms of GHG mitigation, there are those carried out through agriculture, such as the adequate management of the soil and the removal of CO2 by plants through the consortium systems. Studies indicate that a viable alternative is the crop-livestock integration (CLI), which is composed of tree and forage species. Measurement of the atmospheric CO2 concentration ([CO2]) in CLI may indicate responses that will serve as a basis for monitoring this ecosystem in the Amazon region. Measures of the vertical profile of [CO2] were obtained in intensive campaigns during the periods less rainy of 2016, more and less rainy of 2017, in the municipality of Terra Alta, PA. There was greater amplitude in the [CO2] measured in the less rainy period of 2017 and higher daytime concentrations in relation to the other periods. Seasonality is a factor that influences [CO2] in the CLI. The [CO2] only begins to rise and accumulate below the canopy from 20:00 hours, when the atmosphere is more stable.

O presente trabalho faz um estudo sobre os Índices de Anomalia de Chuva (IAC) e suas relações com os desastres naturais na cidade de Marabá no sudeste do Pará, Amazônia Oriental. Foram usados dados de precipitação pluviométrica média mensal dos anos de 1973 a 2017 da cidade de Marabá, oriundos do Instituto Brasileiro de Meteorologia (INMET), dados de informações básicas a respeito da Gestão de Riscos e Desastres Naturais da região de Marabá. Estes dados foram obtidos por meio do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), e dados simulados de precipitação do modelo climático Coupled Climate Mode 3. Utilizou-se estatística básica e também a metodologia do próprio IAC, que é uma metodologia eficaz, direta e simples. Desta forma, foi possível obter os índices de anomalias negativas (secas) e positivas (cheias). O resultado dos índices foi divido em três categorias ou intensidades: Fraco (FRA), Moderado (MOD) e Forte (FOR). Para a climatologia da região, março indicou ser o mês mais chuvoso, e o mês mais seco ficou com agosto. O maior volume de chuva ficou com o mês de março e em abril os volumes de chuva começaram a diminuir, atingindo menor valor em agosto, e em setembro os volumes precipitantes começaram a aumentar. Os trimestres mais chuvosos são dezembro, janeiro e fevereiro (DJF) e março, abril e maio (MAM). O trimestre mais seco ficou com junho, julho e agosto (JJA), e em setembro, outubro e novembro (SON) os volumes de chuva começam a aumentar. As ocorrências de EL Niño e La Niña tiveram total relação com os resultados encontrados pelo IAC. Pois em todos os anos de ocorrência de EL Niño ou La Niña, se observou a presença da categoria FOR. Os resultados mostraram que os eventos mais relevantes para as anomalias negativas, encontram-se na categoria FRA e MOD, sendo que estas duas categorias ficaram praticamente equivalentes. E estes resultados, não tiveram relação com as informações da gestão de risco e desastre do local estudado. Para as anomalias positivas, os resultados mostraram que os eventos mais relevantes, encontram-se na categoria MOD, indicando que a região de Marabá é caracterizada por um ambiente chuvoso, e esta caracterização teve total relação com os eventos da gestão de risco e desastre ocorridos em Marabá. Vale ressaltar que o cenário futuro encontrado por meio das simulações, comprovou ser uma intensificação dos atuais padrões de tempo e clima da cidade de Marabá. E de acordo com os noticiários deste ano de 2020, Marabá já está sofrendo com enchentes. Desta forma, o IAC é uma ótima ferramenta para caracterização climatológica e alerta de possíveis áreas de risco.