RESUMO -o objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste dos modelos gompertz e logístico, com estrutura de erros independentes e autorregressivos, no desenvolvimento de frutos de caju, com base em medidas de comprimento e largura do fruto, tomados ao longo do tempo. a estimação dos parâmetros foi feita por meio de rotinas no software R, utilizando-se do método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de gaussNewton. Os modelos foram comparados pelos critérios: coeficiente de determinação ajustado (R 2 aj ), desvio padrão residual (DPR), critério de informação Akaike (AIC) e critério bayesiano de Schwarz (BIC). Para os dois modelos, os dados apresentaram autocorrelação residual positiva, tanto para a variável comprimento como para a largura do fruto, descrita por processo autorregressivo de primeira ordem. em geral, por todos critérios de avaliação da qualidade de ajuste, os dados se ajustaram ao modelo logístico com uma estrutura autorregressiva da primeira ordem, havendo no entanto superestimação do tamanho do fruto nas últimas idades, tanto no crescimento em comprimento (cm) como em largura (cm). termos para indexação: Modelo de crescimento. Medidas biométricas. Regressão não linear. Cajú. DESCRIPTION OF THE GROWTH CURVE OF CASHEW FRUITS IN NONLINEAR MODELSABSTRACT -The objective of this study was to evaluate the adjustment of gompertz and logistic models, with independent and autoregressive error structure in cashew fruits growth, based on the length and width measurements of the fruit, taken through the time. The estimation of the parameters was done in R software routines using the method of minimal squares and the interactive process of gauss-newton. the models were compared by the following criteria: the adjusted coefficient of determination, residual standard deviation, Akaike information criterion and Schwarz Bayesian criterion. For both models, the data showed positive residual autocorrelation for both variables: length and width of the fruit, described in autoregressive process of order one. in general, both models adjusted to the data, however there was an overestimation of the fruit size at the late stages. the logistic model was the most adequate to describe the cashew fruit growth in length and width.

Various parameterizations of nonlinear models are common in the literature.In addition to complicating the understanding of these models, these parameterizations affect the nonlinearity measures and subsequently the inferences about the parameters. Bates and Watts (1980) quantified model nonlinearity using the geometric concept of curvature. Here we aimed to evaluate the three most common parameterizations of the Logistic and Gompertz nonlinear models with a focus on their nonlinearity and how this might affect inferences, and to establish relations between the parameters under the various expressions of the models. All parameterizations were adjusted to the growth data from pequi fruit. The intrinsic and parametric curvature described by Bates and Watts were calculated for each parameter. The choice of parameterization affects the nonlinearity measures, thus influencing the reliability and inferences about the estimated parameters. The most used methodologies presented the highest distance from linearity, showing the importance of analyzing these measures in any growth curve study. We propose that the parameterization in which the estimate of B is the abscissa of the inflection point should be used because of the lower deviations from linearity and direct biological interpretation for all parameters.Efeito da parametrização em modelos não lineares na descrição de curvas de crescimento RESUMO. Diferentes parametrizações de modelos não lineares são comuns na literatura, mas além de complicar seu entendimento, podem afetar as medidas de não linearidade e as inferências sobre os parâmetros. Bates and Watts (1980) quantificaram a não linearidade presente no modelo utilizando o conceito geométrico de curvatura. O objetivo deste trabalho foi avaliar as três parametrizações mais comuns dos modelos não lineares Logístico e Gompertz, quanto à sua não linearidade, as implicações nas inferências e estabelecer relações entre os parâmetros nas diferentes formas de expressar os modelos. Todas as parametrizações foram ajustadas a dados de crescimento do fruto de pequi do cerrado. Para cada parametrização foram calculadas as medidas de curvatura intrínseca e paramétrica descritas por Bates e Watts. A escolha da parametrização afeta as medidas de não linearidade, consequentemente, influencia na confiabilidade e nas inferências sobre os parâmetros estimados. As formas mais utilizadas na literatura apresentaram os maiores afastamentos da linearidade, evidenciando a importância de se analisar estas medidas em qualquer estudo sobre curva de crescimento. Devem ser utilizadas as parametrizações na qual a estimativa de B representa a abscissa do ponto de inflexão por apresentarem menores desvios de linearidade e interpretação biológica direta para todos os parâmetros.Palavras-chave: interpretação biológica, modelo Gompertz, modelo logístico, medidas de curvatura, não linearidade.