This paper presents the implementation of a fuzzy controller on the Arduino Mega board, for tracking the maximum power point of a photovoltaic (PV) module; using low cost materials. A dc-dc converter that incorporates a driver circuit to control the turning on and off of the Mosfet transistor was designed. The controller was evaluated in a PV system consisting of a 65 W PV module and a 12 V/55Ah battery. The results demonstrate the superiority of the fuzzy controller compared to the traditional P&O algorithm, in terms of efficiency and oscillations around the operating point.

This article presents the data of a PV system using fuzzy logic and the perturb and observe (P&O) algorithm, under sudden changes in the solar irradiance and the operating temperature of a PV module. The mathematical modeling of the PV module, the dc-dc converter and the fuzzy and P&O controllers were discussed in our previous work entitled "Fuzzy logic based MPPT controller for a PV System" (Algarín et al., 2017) [1]. Data are presented for six cases with different operating conditions: in the first case the two controllers were evaluated for standard test conditions with constant solar irradiance of 1000 W/m2 and constant temperature of 25 °C. In the remaining five cases sudden increases and decreases were made in the operating conditions of the PV module. Finally, the theoretical data of the PV system are presented, which can be used as a reference to analyze the data obtained with the two controllers in the six cases. Data are provided in Supplementary material in Tables 1–7.

En esta obra se encuentran consignados muchos años de experiencia de los autores en el desarrollo de controladores inteligentes basados en redes neuronales y lógica difusa para el seguimiento del punto de máxima potencia de sistemas fotovoltaicos. Entendiendo la importancia de las técnicas de control inteligente y su aplicación en problemas prácticos, los autores a lo largo del libro presentan los conceptos básicos de los controladores implementados y su proceso de diseño en detalle. Estos controladores fueron evaluados en sistemas fotovoltaicos aislados de la red eléctrica, utilizando MATLAB como herramienta de modelado y simulación. Inicialmente, se presenta el modelado matemático del módulo fotovoltaico utilizado para diversos escenarios de simulación. Luego, se presenta el diseño y modelado de convertidores DC-DC necesarios para transferir la energía generada por el módulo fotovoltaico a una carga. Finalmente, se expone el diseño, diagramas de flujo y modelado de los controladores difusos y neuronales dinámicos con diferentes algoritmos de entrenamiento. Los resultados obtenidos demuestran la relevancia de esta obra, considerando las mejoras obtenidas con los controladores inteligentes en aspectos como el tiempo de establecimiento, seguimiento del punto de máxima potencia, disminución considerable de las oscilaciones y mejoras en la eficiencia y potencia suministrada a la carga.

En el departamento de Córdoba la actividad agrícola genera gran cantidad de biomasa, que junto con los yacimientos de carbón mineral, son una fuente potencial de energía para el departamento. Este trabajo tuvo como objetivo evaluar el rendimiento energético de pellet fabricados a partir de mezclas entre fibra de coco, algodón y carbón mineral. Los materiales fueron caracterizados mediante análisis químico inmediato, contenido de azufre y poder calorífico superior-PCS con tres repeticiones para cada test. Fueron producidos nueve tipos de pellets, calculada la densidad de los materiales antes y después de la producción y evaluadas las mezclas con el mayor potencial energético para ser usadas como biocombustible. Los resultados mostraron que la fibra de coco y algodón presentaron PCS de 16,77 y 17,79 MJ/Kg, contenido de cenizas de 4,93% y 5,92% y contenido azufre de 0,12% y 0,2% respectivamente. Se encontró que el carbón mineral presentó el mayor contenido de azufre entre los materiales de 1,55% evidenciando el problema ambiental de este combustible, sin embargo, con las mezclas biomasa-carbón se logró disminuir el contenido de azufre sin afectar significativamente PCS.