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Resumo Utilizar os conceitos da indústria 4.0 na análise de trincas em dutos pressurizados é uma forma de tornar este processo independente da análise humana, diminuir custos e perda de tempo com inspeções do equipamento. O método de Emissão Acústica se destaca entre os ensaios não destrutivos pela possibilidade de analisar a integridade de equipamentos durante o seu uso. Utilizar redes neurais para analisar os sinais de emissão acústica provenientes de trincas pode ser uma forma de inspeção em tempo real. Deformações em materiais podem ser classificadas em sem propagação, propagação estável e propagação instável, e é importante corrigilas antes que a última classe seja alcançada. O objetivo deste trabalho é o uso de redes neurais supervisionadas para determinar os estágios de propagação de trincas utilizando parâmetros de sinais de emissão acústica. Esta pesquisa analisa fissuras em tubos pressurizados com 40 m, sendo uma continuação de um trabalho que analisa fissuras em tubulações com 1,81 m. A rede neural da pesquisa com dutos mais curtos alcançou aproximadamente91% de sucesso e, até o momento, esse novo trabalho, com dutos mais longos, obteve sucesso de quase 94%, mostrando que a técnica desenvolvida para dutos curtos também pode ser utilizada em dutos longos. Palavras-chave:Rede Neural; Emissão Acústica; Classificador Supervisionado; Ensaio Não Destrutivo.