A detecção e classificação de danos nas imagens do ensaio cometaé um importante indicativo de alguns problemas de saúde, como por exemplo o câncer. No entanto, normalmente, a detecção e classificação de danos por meio deste tipo de ensaio são realizadas manualmente, decorrendo em erros e lentidão. Embora existam algumas abordagens automatizadas para esse problema, tais abordagens detectam as células e classificam seus danos com níveis de eficiência não tão satisfatório. Neste artigo,é proposto o SMART COMET, uma solução de detecção baseada em filtros morfológicos, detecção de borda e classificação usando um sistema especialista. Experimentos mostram resultados mais eficientes que outras abordagens presentes na literatura em imagens com borda de objetiva nos protocolos do ensaio cometa de nitrato de prata e GelRed. Adicionalmente, dispondo de imagens sem borda da objetiva utilizando os protocolos de nitrato de prata e GelRed, o SMART COMET mostrou-se, também mais eficiente que outras abordagens propostas na literatura.