A população idosa brasileira está crescendo acarretando o aumento da preocupação com este contingente populacional. Por essa razão é necessário identificar os principais fatores de risco da população idosa a fim de subsidiar o planejamento das ações desenvolvidas pelos órgãos de saúde. O estudo teve como objetivo verificar se fatores fisiológicos, ambientais e cognitivos influenciam na ocorrência de quedas de idosos. Para a coleta de dados foram aplicados questionários estruturados em visitas domiciliar realizadas no período de abril de 2011 a setembro de 2012 com 78 idosos da cidade de Alfenas-MG. Verificou-se que variável sexo não interfere significativamente no risco de quedas em idosos. Nenhum dos fatores fisiológicos houve correlação significativa com as quedas. Sofreram queda no período 32,1% dos entrevistados. O modelo de regressão logística foi ajustado aos dados. Foram significativos o histórico de quedas anteriores, com razão de chance de 6,4; a idade, com razão de chance de 8,2; e a presença de tapetes espalhados pelo chão com razão de chance de 4,4. Logo, existe a necessidade de medidas de atenção básica a esses fatores por parte de programas assistenciais de saúde para reduzir a ocorrência de quedas de idosos. Palavras-chave: Medicamentos de controle especial. Acidentes por quedas. Saúde do idoso. Serviços de saúde para idosos. Histórico de quedas.

Cross-Validation is a model validation method widely used by the scientific community. The Generalized Cross-Validation (GCV) is an invariant version of the usual Cross-Validation method. This generalization was obtained using the non usual theory of circulant complex matrices. In this work we intend to give a clear and complete exposition concerning the linear algebra assumptions required by the theory. The aim was to make this text accessible to a wide audience of statisticians and non-statisticians who use the Cross-Validation method in their research activities. It is also intended to supply the absence of a basic reference on this topic in the literature.

RESUMODevido à importância do conhecimento da ocorrência de temperaturas mínimas para o planejamento e gestão de atividades como a agricultura e a saúde pública, realizou-se o presente trabalho com o objetivo de estudar o ajuste das distribuições Gumbel e Weibull às séries mensais de temperatura mínima de Piracicaba-SP e determinar os valores de temperaturas mínimas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 30, 50 e 100 anos. As séries históricas utilizadas foram obtidas na Estação Convencional do Posto Agrometeorológico da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ/USP), relativas ao período de 1917 a 2016. Para verificar a adequabilidade do ajuste das distribuições foi utilizado o teste de KolmogorovSmirnov. Utilizou-se o critério do menor erro percentual médio de predição para selecionar a distribuição mais adequada para cada série mensal. Verificou-se que as distribuições Gumbel e Weibull ajustaram-se aos dados de temperatura mínima em todos os períodos mensais. Nos meses de março, maio e julho, a distribuição Gumbel apresentou menores erros de predição e, portanto, temperaturas mínimas esperadas mais acuradas. Nos demais meses, a distribuição Weibull apresentou menores erros de predição.Palavras-chave: agricultura; saúde pública; distribuição Gumbel; distribuição Weibull. EXTREME VALUES DISTRIBUTIONS IN THE ANALYSIS OF MINIMUM TEMPERATURE IN PIRACICABA, SÃO PAULO STATE ABSTRACTDue the importance of knowing the occurrence of minimum temperatures for the planning e management of areas like agriculture and healthy public, this study was carried out for the objective of study the Gumbel and Weibull distributions fit for the monthly series of minimum temperatures of Piracicaba-SP and to predict the expected minimum temperatures for return periods of 2, 5, 10, 30, 50 and 100 years. The historical data used were obtained from the Post Conventional Agrometeorological Station of College of Agriculture "Luiz de Queiroz" (ESALQ/USP), for the period 1917 to 2016. To verify the goodness of the fit in the distributions

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The El Niño-South Oscillation (ENSO), a dominant factor in interannual climate variations worldwide, is characterized in the Pacific by anomalous sea surface heating during the El Niño phase and cooling during the La Niña phase. Although ENSO strongly affects atmospheric circulation, its effects on tropospheric ozone are not fully explored. We used satellite measurements of the tropospheric column of ozone to assess the effects of atmospheric circulations driven by ENSO on tropospheric column ozone levels in Mato Grosso do Sul (MS). The objective of this work is to analyze the annual variation and the effects of the El Niño atmospheric variability mode in the Total Ozone Column (TCO) on MS between 2005 and 2020 using data from the AUREA satellite and the \Ozone Monitoring Instrument (OMI) sensor. We found that observed ozone tends to increase in the troposphere after the La Niña peak, corresponding to anomalous downward motions and suppressed convection. The model also reveals that the La Niña-related ozone increase in MS is largely due to intensified transport of ozone-rich air from higher latitudes. This suggests that ENSO should be considered for estimating the ozone concentration in MS, requiring close attention to the properties of ENSO in a changing climate.