El presente artículo tiene por objetivo aplicar las herramientas del Manual de Seguridad Vial, en la elaboración de Estudios de Inspección de Seguridad Vial, a fin de identificar los elementos susceptibles de mejora, evaluar sus deficiencias y recomendar las actuaciones por prioridad, para incrementar los niveles de seguridad vial de la infraestructura del Sistema Nacional de Carreteras (SINAC) del Perú. Los tramos de estudio tienen un total 202.00 km, donde entre los años 2015 y 2018 se han producido 563 accidentes, resultando 181 víctimas fatales y 1390 víctimas no fatales entre leves y graves. Las causas de estos siniestros viales fueron en un 61 % por colisiones y choques, 24% despistes y 15% atropellos, ocurriendo en gran medida en el horario de la madrugada. El análisis de la data de siniestros viales indica que, en un 93 % la causa principal se atribuye al factor humano, en 23 % al factor infraestructura y el 2% al factor vehículo. El IMDA promedio es de 53% vehículos pesados y 48% vehículos ligeros, cuyas velocidades oscilan entre 60 km/h y 90km/h, siendo el factor humano principal causa de los siniestros: la imprudencia del conductor, el exceso de velocidad e invasión del carril contrario. El tipo del estudio está enmarcado en descriptivo, correlacional y explicativo, de nivel descriptivo, con un diseño no experimental, transversal, prospectivo y el estudio de cohorte (causa-efecto). Entre los principales problemas identificados en relación con la infraestructura vial tenemos: discontinuidad e insuficientes sistemas de contención vehicular, accesos y salidas sin canalización, escasa longitud para cambios de velocidad, curvas con radios de curvaturas escasas, sobreanchos insuficientes, visibilidad deficiente y ubicación de accesos en tramos curvos, percepción deficiente de los dispositivos de control de tránsito, etc. El costo de inversión para el mejoramiento de los elementos susceptibles de mejora las que se encuentran en Tramos Potenciales Peligrosos (TPPs) asciende a S/.15,538,665.45 soles y en Tramos de Concentración de Accidentes (TCAs) asciende a S/. 41, 585,131.42 Soles, la suma total para la mejora en los cuatro tramos de estudio requiere un monto de S/. 57, 123,796.87 de Costo Directo, incluido Gastos Generales al 15.8%, con Utilidad de 10% y IGV al 18% se requeriría de S/. 83, 611,542.43 soles.

Se identifica la correspondencia de procesos que interactúan en la dirección de proyectos para inducir a la reducción de costos y con ello a la optimización de los recursos en la construcción de edificios multifamiliares del Programa Mivivienda en Lima Metropolitana, Perú. La fase de planificación de los proyectos, donde se da la estructura de descomposición de los trabajos (EDT), no guarda relación con los trabajos realizados en la ejecución de las actividades, es decir, provoca una desarticulación entre la planificación y el control de los costos. Esta investigación aporta evidencia de que la correspondencia de procesos para determinar el presupuesto fue del 78%, seguido de los procesos para controlar los costos y para planificar con un 64%, siendo el proceso de estimar los costos con la menor correspondencia con un 53%. De acuerdo con estos resultados, se concluye que la reducción del costo después de aplicar el plan de mejora en la ejecución de una edificación multifamiliar es del 4.76% del costo directo del presupuesto base y terminando 2.32% antes del plazo programado. Se emplea el método deductivo, de orientación aplicada, con enfoque cuantitativo y de fuente de recolección de datos pro lectiva. El tipo del estudio es descriptivo, correlacional y explicativo, basado en un diseño no experimental, transversal y prospectivo. La población estuvo conformada por un total 128 proyectos, en donde se realizó un muestreo aleatorio sistemático, la encuesta es transversal y la técnica la entrevista es personal. El instrumento utilizado fue un cuestionario semiestructurado, constituido por preguntas cerradas, con valores dicotómicos.

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This paper analyzed decarbonization technologies that reduce carbon dioxide emissions in multifamily buildings. The research method is deductive, quantitative approach, applied orientation, descriptive, correlational, and explanatory. The design is non-experimental, cross-sectional, and prospective. The results show that the reduction of carbon dioxide emissions using decarbonization technologies in housing projects is higher in terms of electrification and the use of biomass in materials modeling. At the same time, they are considerably lower in terms of energy efficiency and renewable energy. Finally, it was found that reducing carbon dioxide in multifamily housing contributes significantly to the economy and contributes to national and international environmental improvements, creating increasingly healthy spaces.