BackgroundWhile there is a long history of measuring death and disability from injuries, modern research methods must account for the wide spectrum of disability that can occur in an injury, and must provide estimates with sufficient demographic, geographical and temporal detail to be useful for policy makers. The Global Burden of Disease (GBD) 2017 study used methods to provide highly detailed estimates of global injury burden that meet these criteria.MethodsIn this study, we report and discuss the methods used in GBD 2017 for injury morbidity and mortality burden estimation. In summary, these methods included estimating cause-specific mortality for every cause of injury, and then estimating incidence for every cause of injury. Non-fatal disability for each cause is then calculated based on the probabilities of suffering from different types of bodily injury experienced.ResultsGBD 2017 produced morbidity and mortality estimates for 38 causes of injury. Estimates were produced in terms of incidence, prevalence, years lived with disability, cause-specific mortality, years of life lost and disability-adjusted life-years for a 28-year period for 22 age groups, 195 countries and both sexes.ConclusionsGBD 2017 demonstrated a complex and sophisticated series of analytical steps using the largest known database of morbidity and mortality data on injuries. GBD 2017 results should be used to help inform injury prevention policy making and resource allocation. We also identify important avenues for improving injury burden estimation in the future.
A handful of the many changes resulting from the Affordable Care Act underscore the need for a geographic understanding of existing and prospective member communities. Health exchanges require that health provider networks are geographically accessible to underserved populations, and nonprofit hospitals nationwide are required to conduct community health needs assessments every three years. Beyond these requirements, health care providers are using maps and spatial analysis to better address health outcomes that are related in complex ways to social and economic factors.Kaiser Permanente is applying geographic information systems, with spatial analytics and map-based visualizations, to data sourced from its electronic medical records and from publicly and commercially available datasets. The results are helping to shape an understanding of the health needs of Kaiser Permanente members in the context of their communities. This understanding is part of a strategy to inform partnerships and interventions in and beyond traditional care delivery settings.
Objetivo: Determinar las características epidemiológicas y clínicas de la leishmaniasis visceral en Paraguay de enero de 2008 a diciembre de 2014.Material y Métodos: Estudio observacional, descriptivo tipo serie de casos de leishmaniasis visceral reportados por las regiones sanitarias al SENEPA durante los meses de enero del 2008 a diciembre del 2014. Los datos proveídos por fichas epidemiológicas fueron cargados en una planilla de Microsoft Office Excel 2013, diseñado para el efecto. Los datos se presentan en tablas de frecuencias, y medidas de tendencia central y dispersión.Resultados: fueron reportados 646 pacientes con leishmaniasis visceral, siendo la mediana de edad 23 años de edad y estuvo comprendida entre 2 años, 6 meses y 47 años, la edad mínima registrada fue de 1 mes y la máxima 87 años. 66,61%(424), y 67,39% (436) fue del sexo masculino provino del departamento Central. Se encontró una coinfección con VIH en 6,66% (40) de los casos.Conclusión: la leishmaniasis sigue siendo endémica en el país, siendo más frecuente de diagnóstico en el sexo masculino.Palabra claves: Leishmaniasis; Leishmaniasis Visceral; Epidemiologia. Fuente: DeCS BIREME
Objetivo: Determinar la prevalencia de sintomatología ansiosa y depresiva en estudiantes de medicina de la Universidad Católica Campus Guairá durante abril de 2017. Material y métodos: Se realizó un estudio observacional, descriptivo, de corte transversal con muestreo probabilístico por conglomerados. Se aplicó el Test de Ansiedad y Depresión de Goldberg de 18 ítems, utilizando como instrumento una encuesta anónima y voluntaria a los alumnos del primer al sexto curso de medicina de la Universidad Católica Campus Guairá. Resultados: Se evaluó a 168 estudiantes de la carrera de Medicina de la Universidad Católica Campus Guaira, el 66,07% fue del sexo femenino. Se halló una prevalencia de sintomatología de ansiedad de un 75,60%; de depresión, de un 65,48%; y conjunta (ansiedad y depresión), de 58,93%. En el sexo femenino el 70,63% tenían sintomatología de ansiedad y 65,07% sintomatología de depresión. Conclusión: Se encontró una prevalencia de sintomatología de ansiedad de 75,60 y depresiva de 65,48% en los estudiantes de medicinas participantes del estudio. La mayor proporción de sintomatologías se pudo observar en el sexo femenino.
PALABRAS CLAVE: Estudiantes de medicina; Ansiedad; Depresión.
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