Se considera al aprendizaje automático o de máquinas (machine learning en inglés), como una subárea en el campo de la computación e informática, además de estar estrechamente ligada a la inteligencia artificial; el objetivo de esta técnica es lograr que los ordenadores aprendan, siendo un agente que mejore la experiencia; ha sido muy útil sobre todo para el análisis de investigaciones y procesos que generan grandes cantidades de datos; para el presente artículo se realiza una revisión documental sobre el estado del arte de los principales métodos de aprendizaje automáticos, basados en publicaciones y artículos de hace no más de dos año. Busca eliminar las necesidades de contar con conocimiento experto en el análisis de datos, sin embargo, la intuición del ser humano sigue siendo pieza clave y no puede ser reemplazada en su totalidad. El objetivo del artículo es analizar las técnicas de machine learning más utilizadas en la detección de fraudes bancarios conociendo, las métricas empleadas.
La equidad de género desde la perspectiva educativa, es una de las condiciones fundamentales para garantizar la integración de diferentes sectores poblacionales que de otra manera se verían vulnerados a recibir una educación eficiente y de calidad. El ensayo se basa en la percepción y criterio de diversos autores como Baute, Pérez y Luque (2017); Bell (2017); Mayorga (2018); Buquet (2016); Pessina (2017); Fuentes (2016), buscando la mitigación y reducción de las diferencias en base a la transversalidad del género desde el proceso de evaluar las consecuencias, sobre todo en el ámbito educativo. Si bien en los últimos años se ha trabajado y potencializado un sinnúmero de aspectos relacionados a la igualdad, son varios los esfuerzos de los sistemas educativos en este sentido, aún se evidencian necesidades de acciones para lograr una total equidad. El objetivo se fundamenta en analizar diferentes aspectos, criterios y conceptos que abordan la igualdad de género en la educación superior en el Ecuador, contrastando el progreso alcanzado, las falencias que aún se presentan y acciones que se puedan llegar a tomar.
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