Resumen: Se analizan las diferentes maneras en el que el documentalista realiza la segmentación del vídeo para así identificar la unidad discursiva mínima de análisis en los departamentos de documentación de las cadenas televisiva. De forma paralela, y atendiendo al cambio de paradigma digital en la producción en televisión, se analizan las principales fórmulas de segmentación automática de vídeo desarrolladas por medio de la inteligencia artificial. Una vez determinada ambas realidades se intenta implementar el mejor método de segmentación entre lo humano y lo automático, para que tenga su utilidad en los sistemas de información documental de las televisiones. Para ello se ofrecen las principales líneas de trabajo en segmentación semántica de vídeo. Palabras clave: Segmentación de vídeo / Microdiscurso audiovisual / Análisis de contenido / Televisión / segmentación semántica [en] Information video segmentation on television: the profesional practice to the automatic indentification
Se analiza el uso de la fotografía en el ámbito de la emisión y difusión de productos audiovisuales informativos por las cadenas españolas, valorando así la necesidad de contar con las costosas estructuras documentales de gestión fotográficas en las televisiones. Se aportan soluciones y alternativas para el control, acceso y uso de material fotográfico en los medios audiovisuales, analizando cómo desde bancos de imágenes externos, agencias gráficas e incluso desde el uso racional del propio archivo audiovisual digitalizado se podría contar con información visual a utilizar en aquellos momentos en que se estimase necesario.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.