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Regression models including chemical composition, in vitro digestibility and near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) were compared in order to predict the energy value of several feed ingredients for poultry. The nitrogen-corrected apparent metabolisable energy content (AMEn) in cockerels and its proportion on total gross energy (AMEn/GE) were determined in 94 batches from six starchy grains and six cereal byproducts. Two preliminary trials were also designed to adapt in vitro methods for prediction of in vivo energy values for poultry. Mean concentrations of AMEn of the ingredient studied ranged from 2,464 to 3,595 kcal kg ResumenComparación de la predicción de la concentración en energía metabolizable aparente de granos ricos en almidón y subproductos de cereales para aves a partir de componentes químicos, análisis in vitro o espectroscopía de reflectancia en el infrarojo En este trabajo se compararon varios modelos de regresión basados en parámetros de composición química, digestibilidad in vitro y en la espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) al objeto de predecir el valor energético de varios ingredientes alimenticios para aves. La concentración en energía metabolizable aparente corregida por nitrógeno (EMAn) en gallos adultos y su proporción sobre energía bruta (EMAn/EB) se determinaron en 94 partidas de seis concentrados de almidón y en seis subproductos de cereales. Dos ensayos preliminares fueron realizados para adaptar los métodos in vitro a los valores energéticos in vivo obtenidos en aves. Las concentraciones medias de EMAn de los ingredientes estudiados oscilaron entre 2.464 y 3.595 kcal kg -1 MS y las de EMAn/EB entre 53,7 y 80,0%. El modelo más preciso de predicción de los valores de EMAn y EMAn/EB fue el basado en ecuaciones NIRS (R 2 cv = 0,823 y 0,861, respectivamente). El mejor predictor químico de estos valores energéticos fue la concentración en FND de los ingredientes (R 2 = 0,616 y 0,736, respectivamente). La inclusión adicional de los contenidos en extracto etéreo y cenizas en el modelo EMAn y los de almidón y extracto etéreo en el de EMAn/EB permitieron incrementar los coeficientes de determinación hasta 0,791 y 0,839, respectivamente. Un modelo incluyendo los efectos lineales y cuadráticos de la digestibilidad de la materia orgánica in vitro (dMOIV) dio lugar a una predicción similar de los valores de EMAn/EB (R 2 = 0,833). Sin embargo, la predicción de EMAn a partir de dMOIV fue peor (R 2 = 0,62), puesto que las variaciones entre partidas de la concentración en EB (desde 4.225 hasta 5.896 kcal kg -1 MS) estuvieron escasamente relacionadas con los valores de digestibilidad in vitro. Palabras clave adicionales: concentración energética, eficacia energética, gallos adultos, modelos de predicción, NIRS.

A decline in pasture productivity is often associated with a reduction in vegetative cover. We hypothesize that nitrogen (N) in urine deposited by grazing cattle on degraded pastures, with low vegetative cover, is highly susceptible to losses. Here, we quantified the magnitude of urine-based nitrous oxide (N2O) lost from soil under paired degraded (low vegetative cover) and non-degraded (adequate vegetative cover) pastures across five countries of the Latin America and the Caribbean (LAC) region and estimated urine-N emission factors. Soil N2O emissions from simulated cattle urine patches were quantified with closed static chambers and gas chromatography. At the regional level, rainy season cumulative N2O emissions (3.31 versus 1.91 kg N2O-N ha−1) and emission factors (0.42 versus 0.18%) were higher for low vegetative cover compared to adequate vegetative cover pastures. Findings indicate that under rainy season conditions, adequate vegetative cover through proper pasture management could help reduce urine-induced N2O emissions from grazed pastures.

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