Este artigo apresenta uma comparação dos modelos de maturidade MPS-BR (Melhoria de Processo de Software Brasileiro) e CMMI (Capability Maturity Model Integration). O objetivo geral foi comparar os processos de maturidades dos modelos, bem como verificar as suas vantagens e desvantagens entre os referidos modelos. Para chegar nos resultados utilizamos a metodologia de abordagem qualitativa, aplicando técnicas de revisão bibliográfica e triangulação de dados. Como resultado, foi possível notar que o modelo MPS-BR possui algumas vantagens em relação ao modelo CMMI ao ser empregado em empresas de pequeno e médio porte.

Neste artigo, abordamos a crescente importância do Big Data no avanço do conhecimento científico e a necessidade de desenvolver métodos eficientes para lidar com essa grande quantidade de informações. A metodologia adotada envolveu uma revisão sistemática da literatura relacionada, além da análise de estudos de caso específicos em diferentes campos científicos. O objetivo geral deste estudo é destacar como o Big Data tem o potencial de transformar a maneira como a pesquisa científica é conduzida, bem como identificar os principais desafios e oportunidades que essa tendência apresenta. A pesquisa também busca apresentar soluções e estratégias para superar as dificuldades encontradas na análise e gerenciamento desses grandes conjuntos de dados. Os resultados esperados incluem uma compreensão mais profunda da contribuição do Big Data para a ciência, evidenciando como essa abordagem pode auxiliar na descoberta de novos conhecimentos, melhorar a tomada de decisões e aprimorar o processo de pesquisa científica como um todo. Além disso, a análise das metodologias e técnicas aplicadas nos casos estudados fornecerá insights valiosos para pesquisadores, profissionais e tomadores de decisão que buscam integrar o Big Data em suas respectivas áreas. O artigo também aborda questões éticas e de privacidade relacionadas ao uso do Big Data na ciência, discutindo a importância de estabelecer diretrizes e padrões para garantir o uso responsável dessas informações. Em conclusão, este estudo destaca o poder transformador do Big Data no contexto científico e enfatiza a necessidade de investir em infraestrutura, formação e inovação para aproveitar ao máximo seu potencial.

O artigo discute a importância da governança de TI e apresenta o COBIT (Control Objectives for Information and Related Technology) como um framework para a governança de TI. O COBIT é um conjunto de objetivos de controle para os processos de TI alinhados com os objetivos estratégicos da organização. O framework ajuda as organizações a criar valor através da TI, equilibrando benefícios, níveis de risco e uso de recursos. Em resumo, o COBIT é visto como uma ferramenta útil para organizações de todos os tamanhos e tipos, comerciais, sem fins lucrativos ou públicas, para alcançar seus objetivos de governança e gestão de TI. O artigo destaca que as organizações bem-sucedidas reconhecem a importância da TI e a incluem em sua abordagem de governança. A última versão do COBIT enfatiza que a governança corporativa de TI é essencial, pois a TI é tão importante para o negócio quanto qualquer outra parte da organização.

O objetivo deste artigo é analisar a adoção de abordagens híbridas que combinam elementos das metodologias ágeis e tradicionais, a fim de maximizar as chances de sucesso de projetos de desenvolvimento de software. A pesquisa realizada utilizou a metodologia hipotético-dedutivo com base em revisões bibliográficas. Ambas as metodologias possuem características únicas que podem se adequar melhor a um determinado projeto. No entanto, os obstáculos na conciliação das metodologias ágeis e tradicionais baseiam-se nas dificuldades que cada metodologia propõe em relação à outra. Portanto, é essencial considerar as particularidades de cada metodologia e avaliar sua aplicabilidade em relação às necessidades e requisitos do projeto em questão. O modelo híbrido é uma opção ideal, pois combina o melhor de ambas as metodologias.

O objetivo deste artigo é analisar a adoção de abordagens híbridas que combinam elementos das metodologias ágeis e tradicionais, a fim de maximizar as chances de sucesso de projetos de desenvolvimento de software. A pesquisa realizada utilizou a metodologia hipotético-dedutivo com base em revisões bibliográficas. Ambas as metodologias possuem características únicas que podem se adequar melhor a um determinado projeto. No entanto, os obstáculos na conciliação das metodologias ágeis e tradicionais baseiam-se nas dificuldades que cada metodologia propõe em relação à outra. Portanto, é essencial considerar as particularidades de cada metodologia e avaliar sua aplicabilidade em relação às necessidades e requisitos do projeto em questão. O modelo híbrido é uma opção ideal, pois combina o melhor de ambas as metodologias.