RESUMOEste trabalho procura avaliar o conceito de sucesso em gestão de projeto que seja aplicável ao universo de TI, a partir da teoria clássica associada às técnicas de gerenciamento de projetos. Para tanto, aplica-se o referencial teórico associado tanto à análise do contexto da Tecnologia da Informação nas empresas como também à literatura clássica de gerenciamento de projetos tradicional, com foco em sua aplicação nas empresas de Tecnologia da Informação. A partir do levantamento bibliográfico, desenvolvido na primeira parte do trabalho, foram elaboradas quatro proposições de estudo que serviram de base para o desenvolvimento da pesquisa de campo junto a três grandes empresas desenvolvedoras de projetos de Tecnologia da Informação. A metodologia utilizada no estudo previu o desenvolvimento do método de estudo de casos múltiplos. As evidências empíricas sugerem que o conceito de sucesso encontrado na literatura clássica sobre gestão de projetos ajusta-se ao ambiente de gerenciamento de projetos de TI. Evidenciou-se que é possível a criação do modelo de projetos de TI padrão, a fim de replicá-lo em futuros projetos derivativos, que depende da aprendizagem adquirida ao final de um processo extenso e contínuo e do patrocínio da alta gestão, que resulta, finalmente, na sua incorporação pela cultura da empresa.Palavras-chave: Gerenciamento de Projetos, Sucesso em Projetos, Tecnologia da Informação.

Este trabalho tem o objetivo de descrever e analisar a integração observada no projeto Sintonia® no que tange ao confronto dos processos de gerenciamento de projetos ao modelo do Stage-Gate®. A literatura trata destes assuntos conceitualmente, porém falta um alinhamento entre eles que seja evidenciado na prática. Como método foi utilizado o estudo de caso único. O relato tem como caso o projeto Sintonia, desenvolvido pela PRODESP - Companhia de Processamento de Dados do Estado de São Paulo. Os resultados mostram a integração dos processos de gerenciamento de projetos com o modelo Stage-Gate desenvolvido durante o ciclo de vida do projeto. A formalização dos processos do projeto foi definida em estágios, na qual permitiu a exploração de economias de repetição e recombinação para o desenvolvimento de novos projetos. Este estudo contribui com a visão técnica no que refere a integração de processos de gerenciamento de projetos. Concluiu-se que este sistema representa um caminho atrativo, em termos de criação de valor econômico e inovação tecnológica para a organização.DOI:10.5585/gep.v2i2.53

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A dinâmica da inovação é normalmente representada por um modelo aderente à realidade dos sistemas de produção em massa, caracterizados pela baixa variabilidade dos produtos e pela alta escala de produção. Um modelo alternativo, e ideal, vem sendo desenvolvido para representar os sistemas produtivos caracterizados pela alta variabilidade dos produtosatendendo às necessidades específicas de diferentes patrocinadorese pela baixa escala de produção. Nesse modelo, que representa a dinâmica da inovação em sistemas complexos, o projeto torna-se a unidade de agregação, a partir da qual são feitas as análises. As economias chandlerianas de escala e escopo, entendidas como os fundamentos do crescimento das organizações, transformam-se em economias de repetição e recombinação, que se estabelecem nas organizações baseadas em projetos. O objetivo principal desta pesquisa é mostrar que os ciclos de aprendizagem organizacional são definidos em torno de arquiteturas de sistemas e se cristalizam por meio da aprendizagem pelo uso. Por meio de um estudo de caso da PRODESP, mostra-se como, a partir da arquitetura do sistema Sintonia®, os processos do projeto são estabelecidos e a aprendizagem pelo uso cristaliza ciclos de aprendizagem dessa plataforma de produtos. Utilizam-se fontes de dados primárias por meio de entrevistas e acesso à documentação relacionada aos processos de projeto. Conclui-se que o modelo ideal de inovação que representa a dinâmica da inovação em sistemas complexos é aderente, em diversos pontos, à realidade da PRODESP. Palavras-chave: Arquitetura de sistemas; Conhecimento processual; Economias de repetição; Economias de recombinação; Organizações baseadas em projetos.

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