BackgroundHIV diagnosis, prognostic and treatment requires T CD4 lymphocytes’ number from flow cytometry, an expensive technique often not available to people in developing countries. The aim of this work is to apply a previous developed methodology that predicts T CD4 lymphocytes’ value based on total white blood cell (WBC) count and lymphocytes count applying sets theory, from information taken from the Complete Blood Count (CBC).MethodsSets theory was used to classify into groups named A, B, C and D the number of leucocytes/mm3, lymphocytes/mm3, and CD4/μL3 subpopulation per flow cytometry of 800 HIV diagnosed patients. Union between sets A and C, and B and D were assessed, and intersection between both unions was described in order to establish the belonging percentage to these sets. Results were classified into eight ranges taken by 1000 leucocytes/mm3, calculating the belonging percentage of each range with respect to the whole sample.ResultsIntersection (A ∪ C) ∩ (B ∪ D) showed an effectiveness in the prediction of 81.44% for the range between 4000 and 4999 leukocytes, 91.89% for the range between 3000 and 3999, and 100% for the range below 3000.ConclusionsUsefulness and clinical applicability of a methodology based on sets theory were confirmed to predict the T CD4 lymphocytes’ value, beginning with WBC and lymphocytes’ count from CBC. This methodology is new, objective, and has lower costs than the flow cytometry which is currently considered as Gold Standard.

First study in Chile that describes the frequency of exclusive breastfeeding at 6 months of age in children with DS, which shows a large rate of exclusively breastfeeding in the studied sample. The adequate support and education in breastfeeding could allow to achieve a better rate of exclusive breastfeeding in this vulnerable group.

No abstract

RESUMENObjetivo Estudiar la dinámica geométrica del número de casos anuales de Dengue registrados en Colombia durante los años 1990-2006 haciendo una analogía con una caminata al azar probabilista. Métodos Se analizó matemáticamente la dinámica de la epidemia de Dengue en Colombia desde 1990 hasta el 2006 como una caminata al azar probabilista, construyendo el espacio total de probabilidades para la dinámica para analizar el comportamiento probabilista de aumentos y disminuciones consecutivos y el comportamiento probabilista de casos durante rangos de años consecutivos, calculando la predicción temporal de los casos anual. Resultados El rango de valores predicho para el número de infectados en el año 2007 varió entre 57 581 y 20 008, resultado que fue refinado con el estudio probabilista de las variaciones anuales encontrando un valor de 48 188 para el número de infectados en el año 2007. Posteriormente esta predicción fue corroborada con los datos del Instituto Nacional de Salud de Colombia con un valor real de 43 564 infectados registrados al 31 de diciembre, valor que corresponde al 90,4 % respecto al valor predicho. Conclusión Se encontró un orden matemático acausal de la epidemia de Dengue en Colombia que permite realizar predicciones temporales, simples y útiles en las decisiones de salud pública.Palabras Clave: Predicción, probabilidad, Dengue, (fuente: DeCS, BIREME). ABSTRACTObjective Studying geometric dynamics for annual cases of dengue recorded in Colombia from 1990-2006 by making an analogy with a probabilistic random walk. Methods The geometric dynamics for the number of annual cases of dengue registered in Colombia for 1990-2006 was mathematically analyzed as a probabilistic random walk, building the total probability space for the dynamics in order to analyze the probabilistic behavior of consecutive increases and decreases and the probabilistic behavior of cases during ranges of serial years and thus calculate the temporary prediction of annual cases.

<p>Estudios en poblaciones de leucocitos y linfocitos del sistema inmune evidencian la pérdida de linfocitos CD4 a través del tiempo en el desarrollo de SIDA, lo cual tiene implicaciones en el inicio y seguimiento del tratamiento, así como en la predicción de mortalidad. Se han desarrollado algunas predicciones sobre la variabilidad y el conteo de CD4. El objetivo de este trabajo es predecir las poblaciones de CD4 con base en la información de leucocitos y linfocitos del cuadro hemático, mediante la teoría de conjuntos. Para ello, a partir de 7 triplas de datos de la cantidad de leucocitos/ml3, linfocitos/ml3 y la subpoblación de CD4/μL mediante citometría de flujo de pacientes específicos, se desarrolló una inducción que generó cuatro conjuntos A, B, C y D. Basándose en éstos se cuantificaron 103 cuadros hemáticos, estableciendo su pertenencia a cada conjunto de acuerdo con las diferentes distribuciones de las tres poblaciones respecto a rangos de 1.000 leucocitos/ml3. Posteriormente se evaluó A∪C, B∪D y la intersección entre las dos uniones. Finalmente se estableció el número de elementos componentes de estos conjuntos, así como el porcentaje de pertenencia respecto a la totalidad de casos de cada rango.Se estableció un porcentaje de acierto superior al 80% para 5 de los 8 rangos medidos, y que los rangos de leucocitos inferiores a 5.000 y 4.000/ml3 se pueden asociar a menos de 570 CD4/μL con un porcentaje de efectividad de 90% y 100% respectivamente, de tal modo que a medida que disminuye la cantidad de leucocitos desde el rango de 6.000 el porcentaje de aciertos de la predicción entre las tres medidas es más efectiva. Se concluye que la teoría de conjuntos aplicada a las poblaciones de leucocitos, linfocitos, y CD4 revela una autoorganización matemática objetiva, reproducible y de aplicación clínica para la predicción de rangos de CD4/μl, cuyo uso puede reducir recursos y costos.</p>