ResumoCom o crescente avanço da agricultura e pecuária, o desmatamento está se tornando comum, configurando-se em um dos graves processos de degradação florestal. O mapeamento das informações espaciais sobre a cobertura vegetal é um recurso muito utilizado para evidenciar os padrões de uso e ocupações destes espaços, referente à evolução da paisagem no tempo e no espaço. Neste estudo, utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto e detecção de mudanças em imagens, com o objetivo de realizar a análise multitemporal do desmatamento ambiental no município de Monte Negro, em Rondônia, entre os anos de 2013 e 2019. As imagens foram adquiridas pelo catálogo de imagens do USGS (United States Geological Survey) e do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), e foram obtidas pelo sensor OLI do satélite LandSat-8. Realizado o processamento das imagens, executou-se a classificação das mesmas com base nas classes majoritárias, disponibilizadas pelo Mapbiomas Brasil: Floresta, Formação natural não floresta, Agropecuária, Área não vegetada e Corpo d'água. No período em análise, observou-se que 9% da área total do município sofreu desflorestamento. 92,64% do desflorestamento total do município foram através da transição de florestas para agropecuária. Além disso, a classificação do ano de 2013 da área estudada apresentou uma exatidão global de 72,9% de um total avaliado de 701 pontos gerados aleatoriamente sobre a área de estudo, comparados ao mapa de referência do Mapbiomas. O trabalho limitou-se a realizar a validação somente do ano de 2013, pois os dados de 2019 não foram disponibilizados pelo Mapbiomas até a finalização deste trabalho.Palavras-chave: desflorestamento, detecção de mudanças, geoprocessamento, Mapbiomas, sensoriamento remoto. Geografia por sensoriamento remotoJoceli Augusto Gross (Ed.