Today, companies are planning their own activities depending on efficiency and effectiveness. In order to have plans for the future activities they need historical data coming from outside and inside of the companies. However, this data is in huge amounts to understand easily. Since, this huge amount of data creates complexity in business for many industries like hospitality industry, reliable, accurate and fast access to this data is to be one of the greatest problems. Besides, management of this data is another big problem. In order to analyze this huge amount of data, Data Mining (DM) tools, can be used effectively. In this study, after giving brief definition about fundamentals of data mining, Chi Squared Automatic Interaction Detection (CHAID) algorithm, one of the mostly used DM tool, will be introduced. By CHAID algorithm, the most used materials in room cleaning process and the relations of these materials based on in a five star hotel data are tried to be determined. At the end of the analysis, it is seen that while some variables have strong relation with the number of rooms cleaned in the hotel, the others have no or weak relation.

Ne Kadar Hazırız? Nesnelerin İnterneti Teknolojilerinin (IoT) Tüketiciler Tarafından Kabulü How Ready Are We? Acceptance of Internet of Things Technologies by Consumers Öz Bu çalışmanın amacı Nesnelerin İnterneti teknolojilerinin (IoT) tüketiciler tarafından kabulünde önemli olan faktörlerin belirlenmesi ve kabul davranışını açıklayan bir modelin kurulmasıdır. 359 katılımcıdan toplanan veriler kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi ile test edilmektedir. Buna göre kabul davranışında belirleyici olan davranışsal niyetin %62'si açıklanmaktadır. Bu bağlamda, birçok ilişki mevcut araştırma kapsamında ilk kez tanımlanmış ve literatüre sunulmuştur. Sonuçlar, IoT teknolojilerinin kabulü noktasında tüketici niyet yapısının ne kadar karmaşık olduğunu göstermektedir.

Check-in is the first step of the service provided by airline and it can reach up to %80 of the whole waiting time in terminal. Passengers leave their baggage and take their boarding cards in this stage. Service provided by airline starts with check-in. Probable delays in this stage can affect whole process. Evaluation of the airline service from the perspective of passenger is an issue beginning from check-in step. In our study, check-in process is focused and factors affecting service quality perception are examined. SERVQUAL scale is used in order to measure expectations and perceptions of passengers. Under 5 main components of SERVQUAL scale, 17 items are prepared proper to check-in service. Data is collected conducting 412 face to face questionnaires on dates of September 11-14, 2015 at Antalya International Airport. In consequence of study, factors affecting service quality perception, expectation gaps and time related issues are revealed.Keywords: Check-in, airline, service quality, SERVQUAL, gap analysis JEL Classification: M39, L15, L93 HİZMET SEKTÖRÜNDE HİZMET KALİTESİ ALGISI: HAVAYOLU CHECK-IN HİZMETLERİNDE BİR UYGULAMA ÖZETCheck-in hizmeti uçuş öncesinde yolcunun havayolu sorumluluğunda dâhil olduğu ilk alt süreç olup, yolcunun terminalde bekleyerek geçirdiği sürenin %80'ine kadarını oluşturabilmektedir. Yolcular bu aşamada bagajlarını teslim ederek uçağa biniş (boarding) kartlarını alırlar. Havayolunun sunduğu hizmet check-in ile birlikte başlamaktadır ve bu süreçte meydana gelecek olan gecikmeler tüm süreci etkileyebilmektedir. Havayolunun sunduğu hizmetin kalitesinin yolcu perspektifinden değerlendirilmesi de bu adımdan itibaren söz konusu olmaktadır. Çalışmamızda check-in sürecine odaklanılarak yolcuların hizmet kalitesi algısını etkileyen maddeler incelenmiştir. Yolcuların beklentilerinin ve algılarının ölçümü için SERVQUAL ölçeği kullanılmıştır. Ölçekte yer alan 5 ana unsur doğrultusunda check-in sürecinde sunulan hizmetin özellikleri göz önünde bulundurularak toplam 17 madde hazırlanmıştır. 11-14 Eylül 2015 tarihleri arasında Antalya Havalimanı dış hatlar terminalinde 412 yolcu ile yüz yüze anket uygulaması yapılarak veri toplanmıştır. Çalışma sonucunda yolcuların hizmet kalitesi algısını etkileyen faktörler, beklentilerin karşılanma düzeyleri ve kuyrukta geçirilen sürelerle ilişkiler ortaya konmuştur.Anahtar Kelimeler: Check-in, havayolu, hizmet kalitesi, SERVQUAL, boşluk analizi JEL Sınıflandırması: M39, L15, L93

No abstract