ÖzBu çalışmada Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenen "Ulusal Mera Kullanım ve Yönetim Projesi" kapsamında ülkemiz genelinde 48 ilde yürütülen çalışmanın Eskişehir ili meralarında 142 alandan 0-25 cm derinlikten alınan toprak örneklerinin fiziksel ve kimyasal analizleri sonucunda meraların azot(N) ve fosfor (P 2 O 5 ) gübre gereksinimleri tespit edilmiştir.Eskişehir meralarının durum sınıfları sırasıyla; zayıf, orta, iyi; 52 (%36.6), 88 (%62), 2 (%1.4), sağlık sınıfı olarak sırasıyla; riskli, sağlıklı, sorunlu;13 (%9.2), 123 (%86.6), 6 (%4,2), ve ıslah durumu sırasıyla; Öncelikle ıslah edilmeli, ıslahta fayda var, doğru yönetim; 64 (%45.1), 76 (%53.5), 2 (%1.4) olarak belirlenmiştir.Buna göre verilmesi gereken saf fosfor (P 2 O 5 ); 19 merada yeterli, 3 merada 0.06-0.50 kg da , 22 merada 6.16-6.95 kg da -1 arasında, 8 merada 7.16-7.82 kg da -1 arasında, 7 alanda ise 8.04-9.80 kg da -1 ihtiyaç olduğu, azot olarak verilmesi gereken saf azot(N) ise; 9 merada 2.3-2.9 kg da -1 , 24 merada 3.0-3.9 kg da -1 , 33 merada 4.0-4.9 kg da -1 arasında, 40 merada 5.0-5.9 kg da -1 ve 37 merada 6.0-7.0 kg da -1 olarak belirlenmiştir.Anahtar Kelimeler: azot, fosfor, mera, toprak, verim Determination of Nitrogen and Phosphorus Fertilizer Requirements For Eskişehir Province Grasslands AbstractThe objective of this study is to determine soil physical and chemical characteristics of rangelands of Eskişehir province and to determine nitrogen (N) and phosphorus (P 2 0 5 ) fertilizer requirements of those rangelands. Soil sampling was carried out on 142 locations, from 0 to 25 cm depth, distributed over grasslands of Eskişehir. According to study results; Condition classes of Eskişehir grasslands is as follows; rangelands of 52 sampling point (%36.6) is in poor condition, 88 sampling points (%62.2) is medium, and 2 sampling points (%36.6) good, Health classes of those rangelands are risky, healthy, and problematic in 13 (%9.2), 123 (%86.6), and 6 (%6.2),sampling points respectively. Rehabilitation is necessary in grasslands of 64 sampling points (%45.1), the rehabilitation is helpful in 76 points(%53.5) and only soil management practices is necessary in 2 points (%1.4).
Özetçe-İnternet kullanıcılarının ihtiyaç duydukları içeriklere doğru ve hızlı bir şekilde ulaşması günümüzde kritik bir konu haline gelmiştir. Bu amaçla tavsiye sistemleri, müzik, kitap, film, turistik gezi veya planlama, e-ticaret, eğitim ve daha pek çok alanda yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Tavsiye sistemleri yaklaşımı, kullanıcının geçmişteki seçim, beğeni ve değerlendirmelerinin yorumlanarak, ilgisi doğrultusunda sonraki seçimlerini öngörme temeline dayanır. Gerçekleştirilen bu çalışmada, yüksek oranda tatmin edici sonuçlar üreten, yeni bir kitap tavsiye sistemi önerilmektedir. Sistem, kullanıcının okumuş olduğu kitapları ve değerlendirmeleri dikkate alarak, kullanıcının ilgi duyacağı yeni kitapları okuyucuyla buluşturmaktadır.Anahtar Kelimeler -tavsiye sistemleri; içerik tabanlı filtreleme; genetik algoritma.Abstract-Trend of internet, makes presentation of right content to right user will inevitably. For this purpose, recommendation systems are widely used for the areas of music, book, movie, touristic travel plannig, e-commerce, education and many more. The approach of recommender systems are based on the ground of users history of choices, likings and reviews, each of which is interpreted in order to project the future choices of the user. In this study, a novel and strong recommender system for the books is proposed. A content based book recommendation application was developed which makes recommendations according to user's taste and choices.
Özİl meralarında bitki örtüsünün 10'ar günlük aralıklarla yoğunluğunun dağılımı, vejetasyonun büyümeye başlama, en yüksek yoğunluğa erişme, buna bağlı olarak otlatmaya başlama ve son verme tarihleri gibi mera yönetiminin zamana bağlı olarak değişiminin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada SPOT-Veg NDVI verileri kullanılmıştır. Bu veriler VAST yazılımı ile analiz edilmiş olup buna göre vejetasyon aktivitesi şubat ayının son haftasında (7. periyotta) başlamış, pik noktaya Mayıs ayının birinci ve ikinci haftasında (14. ve 15. periyotlarda) ulaşmıştır. Temmuz ayının son haftasına kadar devam etmiş ve 20. dönemden sonra tedrican azalmaya başlamıştır. Eskişehir ilinde meraların ortalama otlatma gücü 0.81 hektara hayvan otlatma sayısı (HOA) olarak hesaplanmıştır. Buna göre mera vejetasyonunun yıl içerisindeki değişimi izlenerek meraların yönetiminde kullanılabileceği belirlenmiştir. Use of NDVI Data on Planning of Grazing in Eskişehir Grasslands AbstractThe aim of the study is to determine change of grassland management depending on the time, such as distribution of vegetation intensity with 10-days intervals, time of vegetation growth start and reach of highest density and grazing starting and ending dates. SPOT-Veg NDVI data were used in the study. These data were analyzed by VAST software. Accordingly, vegetation activity started in the (period 7) and reached the highest point in the fırst and second week of May (period 14.15). Vegetation activity continued, but gradually decreased until second week of July (period 20). Average grazing capacity of rangelands in Eskişehir Province was calculated as livestock grazing number per 0.81 hectar. Accordingly, it was concluded that monitoring data of rangeland vegetation during the year can be used in rangeland management.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.