Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar quantitativamente os parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto, para a área de abrangência da Bacia Hidrográfica do Rio Tapacurá Quantitative analysis of biophysical parameters of watershed by remote sensingAbstract -The objective of this work was to quantitatively evaluate the biophysical parameters, obtained by remote sensing, for the range area of the Tapacurá River Basin, in Pernambuco state, Brazil. Landsat 5-TM images of 7/10/1989, 7/6/2005, and 8/29/2007 were used. The images were registered with a polynomial geometric correction of first order. Radiometric calibration, reflectance, transmittance and planetary albedo were calculated and, subsequently, thematic maps of surface albedo, surface temperature and enhanced vegetation index (EVI) were generated. The surface albedo showed increasing average values between the 1989 and 2005 images, which indicates the urban territorial expansion. The image of 8/29/2007 showed the highest land surface temperature, followed by the temperatures showed in the images of 7/10/1989 and 7/6/2005, and the highest values were those of the urban networks. The 1989 image showed the highest average value for EVI, which indicates that there was a higher vegetation presence in that date.

R E S U M OO sensoriamento remoto permite o monitoramento espaço-temporal dos recursos naturais em diversas partes do mundo de maneira eficiente e sistemática, vindo a apresentar grande auxílio nas áreas de agricultura, silvicultura, bem como em previsões meteorológicas e hidrológicas. Deste modo, diversos índices têm se apresentado mais recorrentemente na literatura, como os índices de vegetação e do albedo superficial. Considerando as grandes mudanças espaço-temporais ocorridas em bacias hidrográficas e a influência destas mudanças no ciclo hidrológico das mesmas, este estudo objetiva avaliar mudanças ocorridas espaço-temporalmente na bacia hidrográfica do rio Moxotó-PE, aplicando o NDWI e albedo da superfície, obtidos com imagens orbitais. Foram utilizadas imagens dos satélites Landsat 5 e 7, órbita-ponto 215-66 datadas em 09 de maio de 1987, 20 de abril de 1992, 15 de maio de 2001, 11 de abril de 2003 (ETM+), 02 de maio de 2008 e 24 de maio de 2010, alem de dados de radar SRTM, dados meteorológicos e mapa de uso e cobertura do solo da referida bacia. O Índice de Umidade (NDWI) complementou as cartas de albedo da superfície na análise multitemporal das mudanças de uso e cobertura do solo, auxiliando os planejadores públicos no gerenciamento do uso e cobertura do solo de bacias hidrográficas. A grande variabilidade na quantidade e periodicidade da precipitação indica que o Índice de Umidade e o albedo da superfície detectam grandes mudanças na resposta espectral dos alvos em estudo. A elaboração de perfis do albedo da superfície e do Índice de Umidade auxiliou na avaliação e entendimento do comportamento dos alvos na bacia hidrográfica do rio Moxotó, tornando possível observar grande destaque para as áreas com corpos hídricos, agricultura irrigada e vegetação de porte arbóreo fechado, e valores de umidade mais elevados. Palavras-chave: Semiárido, índices de vegetação, sensoriamento remoto, mudança de cobertura, comportamento da vegetação. Moisture Content (NDWI) and Spatial-Temporal Analysis of the Surface Albedo of the Moxoto-PE Basin River A B S T R A C TRemote sensing allows the spatial and temporal monitoring of natural resources in several parts of the world efficiently and systematically been showing great assistance in the areas of agriculture, forestry, as well as meteorological and hydrological forecasts. Thus, several indexes have been presented more recurrently in the literature, such as vegetation indices and surface albedo. Considering the major changes occurring in space-time river basin and the influence of these changes in the hydrological cycle, this study aims to evaluate changes in space-time river basin Moxotó-PE by applying the NDWI and surface albedo, obtained with orbital images. We used images from Landsat 5 and 7-point orbit at 215

RESUMOAs trocas de energia na interface solo-planta-atmosfera, por meio das componentes do balanço de radiação (Rn) e dos fluxos de calor no solo (G), sensível (H) e latente (LE), são essenciais para a modelagem climática e hidrológica que, por sua vez, afetam toda a biosfera. Dessa forma, esta pesquisa teve por objetivos: (1) estimar e comparar o comportamento dos componentes do balanço de energia, usando o algoritmo SEBAL -Surface Energy Balance Algorithm for Land, em diferentes tipos de uso e cobertura do solo e (2) validar o algoritmo. Para isso, foram usadas três imagens TM -Landsat 5 de órbita e ponto 214/066, com datas de passagem em 26 de agosto de 2006, 6 de setembro de 2010 e 28 de janeiro de 2011, todas recortadas para enquadrar o litoral sul de Pernambuco. Os resultados mostraram a capacidade do SEBAL de estimar a variabilidade espacial dos diferentes componentes do balanço de energia, com capacidade de distinguir diferentes ocupações do solo. O cômputo do balanço de energia possibilita observar as formas diferenciadas do uso da energia pelos diferentes tipos de cobertura do solo e verificar aqueles que propiciam melhor conforto térmico. As estimativas da evapotranspiração obtidas pelo algoritmo SEBAL apresentaram uma boa concordância com os resultados obtidos pelo método da FAO-Penman-Monteith demonstrando, dessa forma, a potencialidade da abordagem metodológica escolhida. Palavras-chave: SEBAL, balanço de energia, evapotranspiração. ABSTRACT: ASSESSMENT OF ENERGY BALANCE USING TM -LANDSAT 5 DIGITAL IMAGES AND SEBAL ALGORITHM OVER THE SOUTHERN PERNAMBUCO SEACOASTThe energy exchange across soil vegetation-atmosphere interface through the net radiation components (Rn) the soil heat flux (G), sensible heat flux (H) and latent heat flux (LE) are of vital importance for the climatic and hydrologic modeling, which affects all biosphere. The main objectives of this research are: (1) to estimate and compare the several energy balance components behavior, using SEBAL algorithm, under different soil usages; and (2) to validate SEBAL algorithm. In order to make the analysis, three TM -Landsat 5 images, from orbit and point 214/066, the South Coast of Pernambuco State (Brazil) were used. The results showed the ability of SEBAL to estimate the spatial variability of the different components of energy balance, with the ability to distinguish different soil occupations. The calculation of the energy balance components allows to figure the different forms of energy usages by different soil coverage and to find those that provide better thermal comfort. Estimates of evapotranspiration obtained by the algorithm SEBAL showed a good agreement with the results obtained by the FAO-Penman-Monteith, thus demonstrating the potential of this methodological approach.

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RESUMOO conhecimento da produtividade primária bruta -GPP (do inglês Gross Primary Production) é de fundamental importância nos estudos de mudanças climáticas, por estar diretamente relacionada ao carbono efetivamente extraído da atmosfera pelos diferentes ecossistemas terrestres. O presente trabalho objetivou determinar a GPP no perímetro irrigado São Gonçalo (PB), localizado no Semiárido brasileiro, com imagens TM -Landsat 5 e dados complementares de superfície. Foram adquiridas imagens TM -Landsat 5, sem presença de nuvens no ano de 2008, para obtenção da GPP diária em cinco dias selecionados. O modelo utilizado expressa a GPP em função da radiação fotossinteticamente ativa absorvida e da eficiência de uso da luz pela vegetação. Os resultados obtidos foram comparados aos valores da GPP extraídos do produto MOD17A2. As diferenças entre os valores da GPP obtida segundo as duas técnicas resultaram em Desvio Absoluto Médio -DAM de 0,91 g C m -2 dia -1 , Desvio Percentual Médio -DPM de 11,82% e Raiz do Desvio Quadrático Médio -RDQM de 1,12 g C m -2 dia -1 . A integração da GPP em todo o Perímetro Irrigado São Gonçalo, durante os cinco dias selecionados, resultou na fixação de 200,3 a 295,3 ton C dia -1 . Palavras-chave: sequestro de carbono, saldo de radiação, Landsat 5, IVDN, eficiência de uso da luz ABSTRACT: ASSESSMENT OF GROSS PRIMARY PRODUCTION -GPP IN THE IRRIGATED PERIMETER SÃO GONÇALO -PB USING REMOTE SENSINGThe Gross Primary Production (GPP) assessment and monitoring by remote sensing is of crucial importance in the climate changes studies given its direct connection to the effectively extracted carbon from the atmosphere by numerous earth ecosystems. The present work aims to assess the GPP in a Brazilian semi-arid irrigated area, using TM -Landsat 5 images and complementary surface meteorological data. Cloudless TM images were acquired from the year 2008 and were used to obtain daily GPP for five selected days. This model expresses GPP as a function of the absorbed photosynthetic active radiation and the efficiency of light use by vegetation. A comparison is made between the obtained results with TM images and GPP from MOD17A2. The difference between GPP values obtained by the two techniques resulted in an Average Absolute Difference -AAD of 0.91 g C m -2 dia -1 , an Average Percentage Difference -APD of 11.82% and Root Square Mean Difference -RSMD of 1.12 g C m -2 dia -1 . The integration of the GPP over the irrigated São Gonçalo areas, during the five selected days, resulted in a carbon fixation between 200.3 and 295.3 ton C day -1 .