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International audienceSemi-natural vegetation in agricultural land mainly includes extensively managed grasslands, agro-forestry areas and all vegetated features that are not used for crop production, such as hedgerows, buffer strips, field margins and woodlots. Semi-natural vegetation plays a major role in the supply of ecosystem services such as pollination, pest control, water quality control and erosion prevention. The efficiency of ecosystem services for agriculture should therefore depend upon the spatial distribution of semi-natural vegetation. In spite of such a relevance, semi-natural vegetation in agricultural land has never been mapped at the European scale. Therefore, we report here the first 1- km resolution map of semi-natural vegetation in agricultural land at the European Union scale. For that, we use an innovative convergence-of-evidence mapping method. We also present an assessment and a classification of the relation between semi-natural vegetation and ecosystem service supply at the regional scale. The major improvements in our mapping method are the following: (1) both large and small patches of perennial vegetation are detected in fine-resolution satellite images by incorporating the spectral rule-based preliminary classifier, (2) the identification of semi-natural grassland is enhanced, (3) European ancillary maps are used to help mapping of woody vegetation and identification of agro-ecosystems. Validation shows that our output map is 34.3 % more accurate than pre-existing components. In addition, results show that regulating ecosystem services increase with the abundance of semi-natural vegetation in agricultural lands with a coefficient R2 of 0.67. The results also show no specific trend in relation to provisioning ecosystem services. These findings mean that semi-natural vegetation is usually beneficial for regulating services, whereas the relation to provisioning services is strictly context-dependent. Overall our study supports greening measures design in the frame of the Common Agricultural Policy for 2014–2020. Results also will help to identify green infrastructure elements and priority areas for ecological restoration

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Scale is a key concept in landscape ecology. Although several studies have analyzed the effect of scale on landscape structure metrics, there is still a need to focus on the ability of these metrics to discriminate between landscape types at different scales, particularly in Mediterranean forest landscapes. In this paper we assess the scaling behavior and correlation patterns of eight commonly-used landscape metrics in two Spanish forest districts (Pinares in Burgos and Soria, and Alto Tajo in Guadalajara) in order to detect at which grain sizes the landscape type differences are emphasized. This occurred in both districts at fine spatial resolutions (25 m) for the metrics related to shape complexity and the amount of boundaries, while a coarser spatial resolution (500 m) was required for the landscape diversity and mixture metrics, suggesting that the differences in the spatial and compositional diversity of these landscape types are not so large locally (alpha diversity) but amplified at broader scales (gamma diversity). The maximum variability for the fragmentation-related metrics did not appear at the same scale in both districts, because forest fragmentation in the Pinares district is mainly driven by harvesting treatments that operate at considerably different scales from those related to the less intensively managed district of Alto Tajo. Our methodology and results allow identifying and separately assessing those complex land cover mosaics that result from a similar set of biological and social forces and constraints. This should be valuable for an improved forest landscape planning and monitoring with a quantitative ecological basis in the Mediterranean and other temperate areas.Key words: grain size, spatial resolution, minimum mapped unit, variability analysis, metric correlation, forest planning. ResumenEvaluación del efecto de la escala en la capacidad de los índices de estructura del paisaje para discriminar tipos de paisaje en comarcas forestales mediterráneas La escala es un concepto básico en ecología del paisaje. A pesar de que varios estudios han analizado el efecto de la escala en los índices de estructura del paisaje, todavía es necesario profundizar en la capacidad de estos índices para discriminar entre los tipos de paisajes a diferentes escalas, particularmente en los paisajes forestales mediterráne-os. En este artículo analizamos, en dos comarcas forestales españolas (Tierra de Pinares en Burgos y Soria, Alto Tajo en Guadalajara), el comportamiento frente a la escala y los patrones de correlación de ocho de los índices del paisaje más ampliamente utilizados, con el fin de detectar a qué tamaños de grano se enfatizan en mayor medida las diferencias entre los tipos de paisaje. Esto ocurrió en ambas comarcas a las resoluciones espaciales más finas (25 m) para los índices relacionados con la complejidad de formas y cantidad de bordes, mientras que para los índices de diversidad del paisaje y entremezclado espacial se requirió una resolución espacial menor (500 m), lo que sugiere que ...

El paisaje, según Forman y Godron (1986), es «un territorio heterogéneo compuesto por un grupo de ecosistemas que interactúan y se repiten de forma similar por todo él». La ecología del paisaje es una ciencia que se centra en el estudio de las tres características fundamentales del paisaje: la estructura o patrón, la función y la dinámica o evolución. Durante los últimos treinta años, esta rama de la ecología ha experimentado un gran auge, impulsado principalmente por el creciente interés que el estudio del paisaje ha venido adquiriendo en la gestión y conservación del medio natural y el extraordinario desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica. A nivel europeo, la importancia del análisis de los paisajes se estableció def initivamente en el Convenio Europeo del Paisaje (Council of Europe, 2000), el cual promovió la inclusión de esta perspectiva en las políticas y planes de Metodología para la tipificación y caracterización estructural de paisajes en comarcas forestales españolas C. García-Feced*, S. González-Ávila y R. Elena-Rosselló Montes (43/2003) española. La escala comarcal de esta figura es adecuada para la aplicación de conceptos y métodos relativos a la ecología del paisaje. Así, en este trabajo, encuadrado dentro del proyecto ECOPORF, se muestra una metodología para el establecimiento de una tipología de paisajes en comarcas forestales y su posterior caracterización estructural. Para ello, a partir de variables abióticas, se desarrolla un modelo de Clasificación Territorial que sirve como base para la definición y delimitación de Tipos de Paisaje, en la que se integra la información biótica proveniente del Mapa Forestal de España (1:50.000). El cálculo de determinados índices de paisaje en los diferentes Tipos permite definir su composición y configuración características. Por último, en el trabajo se propone un método para la selección de cuadrículas muestrales, con utilidad para la realización de estudios de monitorización del paisaje.El conocimiento obtenido tras el seguimiento de la metodología mostrada supone un punto de partida fundamental para el desarrollo de las siguientes fases de la elaboración de un Plan de Ordenación de los Recursos Forestales.Palabras clave: PORF, mediterráneo, Clasificación Territorial, TWINSPAN, composición del paisaje, configuración del paisaje, estratificación. Abstract Methodology for the classification and structural characterization of landscapes in Spanish forest districtsThe Forest Resources Management Plans are basic planning tools of the current Spanish Forest Law. Landscape ecology principles and methods on a regional scale are applicable to these Plans. This paper, part of ECOPORF project, proposes a methodology for the classification of landscapes in forest districts and the characterization of their structure. The definitive Landscape Types integrate the abiotic variables used in a previous Land Classification and the biotic information provided by the Spanish Forest Map (1:50.000). The calculation of certain landscape indices determines the cha...