We evaluated the uterus and ovaries of owl monkeys (Aotus azarai infulatus) via gynecological ultrasound examination. We evaluated the subjects in 2 different time periods. The first period (P1) was characterized by the absence of mating, with daily examinations, during 4 mo (n=10). At the end of P1, we paired the subjects for 30 d, but without ultrasonographic evaluation. The second period (P2) was characterized by the presence of mating, with examinations once a week, during 7 consecutive months (n=9). We evaluated the uterus and ovaries in sagittal and transverse scans, using a 5-12 MHz linear array probe. The uterine volume (UV) was directly proportional to the number of previous parturitions. The right ovary volume (RtOV) is greater than the left (LtOV) in P1 and P2. There is a positive correlation (p<0.05) between the females' mass, RtOV (r=0.28) and LtOV (r=0.16).

Resumo -O objetivo deste trabalho foi modelar o fator k e as funções DRIS para a diagnose foliar de mangueiras cultivadas. Dez pomares comerciais, no estágio de produção, localizados no vale do Rio São Francisco, foram monitorados, mensalmente, durante dois anos, por meio da coleta de amostras foliares para determinação dos teores de N, P, K, Ca, Mg, B, Fe, Mn, Zn e Cu. Os dados foram testados quanto à normalidade e as relações entre as concentrações dos nutrientes foram usadas para calcular as normas DRIS, obtendo-se média, variância e limites máximo e mínimo de cada relação dentro da população amostrada. Os nutrientes foram classificados como macronutrientes de resposta freqüente (MAF) (N, P e K), macronutrientes de resposta rara (MAR) (Ca e Mg); micronutrientes de resposta freqüente (MIF) (B, Fe, Mn e Zn) e, micronutrientes de resposta rara (MIR) (Cu). Funções DRIS foram desenvolvidas para cada classe de nutrientes. O modelo desenvolvido expressa o balanço nutricional das plantas cultivadas ajustado a cada nutriente e reflete o comportamento biológico das plantas como resultado da variação da disponibilidade dos nutrientes.Termos para indexação: Mangifera indica, normas DRIS, diagnose foliar. Modelling of functions in calculating DRIS indicesAbstract -The objective of this work was to model DRIS functions and k factor on foliar diagnosis of mango crops. Ten commercial orchards, at yield stage, in the São Francisco River valley were monitored, monthly, during a two-year period, by means of collecting leaf samples to determine N, P, K, Ca, Mg, B, Fe, Mn, Zn and Cu concentrations. Data were tested for normality and bivariate relationships between nutrient concentrations were used to calculate DRIS norms. Mean, variance as well as minimum and maximum values were calculated for each relationship within the population. Nutrients were classified as follows: highly responsive macronutrients (HRMa) (N, P and K); rarely responsive macronutrients (RRMa) (Ca and Mg); highly responsive micronutrients (HRMi) (B, Fe, Mn and Zn), and rarely responsive micronutrients (RRMi) (Cu). DRIS functions were developed for each nutrient class. Results showed that the developed model expresses the nutritional balance adjusted for each nutrient, and reflects the expected biological behavior of plants as a result of variation in the availability of nutrients.

Objetivou-se, com este trabalho, desenvolver uma metodologia através de um embasamento estatístico, para determinação de nível crítico em tecido vegetal, oriunda de condições de campo. A obtenção do nível crítico pela distribuição contínua de probabilidade, é uma nova proposta para interpretação de análise foliar, baseada na distribuição normal reduzida. Para isto, são necessários dados de produtividade (P) e de Q, donde Q é definido como a relação entre P e n i (Q= P/n i), e n i é o teor do nutriente de que se deseja encontrar o nível crítico. Inicialmente encontra-se P que representa 90% da máxima, pela equação P(90%) = 1,281552s1 + X e para o cálculo de Q que 90% do valor máximo pela equação Q = 1,281552s2 + X onde X e s1 são a média aritmética e o desvio-padrão de P e X e s2, a média e o desvio-padrão de Q. O nível crítico é obtido por NCi = (1,281552s1 + X)/(1,281552s2 + X). O nível crítico foliar determinado pela metodologia da distribuição contínua de probabilidade permitiu calcular-se, para a cultura do café, valores dentro da faixa de referência recomendada pela literatura.

RESUMO INTRODUÇÃOO uso de indicadores da qualidade do solo para avaliação da sustentabilidade ambiental é de grande importância e pode ser defi nido como a capacidade do solo funcionar dentro dos limites do ecossistema; sustentar a produtividade biológica; manter a qualidade ambiental e promover a saúde vegetal e animal. A avaliação dessa qualidade por meio de atributos do solo é bastante complexa, devido à grande diversidade de usos, à multiplicidade de inter-relações entre fatores físicos, químicos e biológicos que controlam os processos e aos aspectos relacionados à sua variação no tempo e no espaço, sendo que o grande desafi o dos estudos sobre sustentabilidade é com relação ao desenvolvimento de metodologias para avaliação da qualidade do solo e do ambiente sob a interferência do homem (VEZZANI & MIELNICZUK, 2009). Portanto, a relação entre qualidade do solo e sustentabilidade agrícola consiste na produção de alimentos e fi bras em um solo capaz de cumprir suas funções, num processo de produção ambientalmente seguro, economicamente viável e socialmente aceito.Para quantifi car as alterações provocadas pelos diferentes sistemas de manejo, ou até mesmo como indicadores de qualidade do solo, tem-se utilizado atributos químicos e físicos do solo, no entanto, deve-se ressaltar que a intensidade das alterações desses atributos varia conforme os I Departamento de Ciências Ambientais, Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA), BR 110, km 47, CP 137, 59625-900, Mossoró, RN, Brasil.

The chemical (use of tranquilizers) and husbandry factors (capture stress) may be related to the prenatal death. The establishing methods of conditioning the female to the ultrasonographic exam may offer a solution to this problem.