ObjectiveThe aim of this study was to hence the quest for an understanding of the theoretical and empirical foundations of studies of social media within Dentistry Science. In particular, it has been sought to identify the temporal and thematic behaviors of studies concerning social media in Dentistry. Methods It involves an exploratory study of the bibliometrics and scientometrics, using a quali-quantitative approach. The universe is made up of the scientific production concerning the social media contained in articles related to the area, indexed in the Web of Science. In order to understand the objects of the studies identified, content analysis was employed. Results The results enabled us to map the profile of the temporal and thematic behavior of the studies developed, localizing the period of publication, areas of knowledge with production that is related to Dentistry Science and the issues occurring most frequently. ConclusionGiven the complexity of the topic, a more profound epistemological and pragmatic approach is envisioned for future production. Indexing terms: Bibliometric studies. Dentistry. Scientometric studies. Social media. RESUMO ObjetivoIdentificar os comportamentos temporal e temático dos estudos sobre mídia social na Odontologia. MétodosConstitui-se em estudo bibliométrico e cientométrico de caráter exploratório com abordagem quali-quantitativa. O universo é composto pela produção científica sobre mídia presente nos artigos da área, indexados na Web of Science. Para a compreensão dos objetos dos estudos identificados, utilizou-se análise de conteúdo. ResultadosOs resultados permitiram traçar perfil do comportamento temporal e temático dos estudos desenvolvidos, situando o período de publicação, áreas do conhecimento com produção correlacionadas à Odontologia e assuntos com maior ocorrência. ConclusãoDada a complexidade que a temática requer, vislumbra-se maior aprofundamento epistemológico e pragmático para futuras produções.Termos de indexação: Bibliometria. Odontologia. Cientometria. Mídia sociais.

ResumoAs transformações no campo midiático, impulsionadas pelas Tecnologias de Informação e Comunicação, advindas de procedimentos técnicos e de linguagem, possibilitaram o aumento do fluxo de informação bem como sua visibilidade e circulação na sociedade. Fundamentalmente, a ocupação do campo midiático nas sociedades contemporâneas tornou-se estratégica. Apesar disso, permanece pouco conhecida a relação do campo da Ciência da Informação com a temática. Assim, este artigo busca compreender as bases teóricas e empíricas dos estudos sobre mídia na Ciência da Informação. De maneira específica, procurou-se identificar os comportamentos temporal e temático dos estudos sobre mídia na Ciência da Informação. Constitui-se em estudo bibliométrico e cientométrico de caráter exploratório com abordagem quali-quantitativa. O universo da pesquisa é composto pela produção científica sobre mídia, presente nos artigos da área indexados na Web of Science. Para a compreensão dos objetos dos estudos identificados, utilizou-se análise de conteúdo. Os resultados permitem traçar o perfil do comportamento temporal e temático dos estudos desenvolvidos, situando o período de publicação, as respectivas áreas de conhecimento correlacionadas à Ciência da Informação e os assuntos de maior ocorrência. Dada a complexidade que a temática requer, vislumbra-se maior aprofundamento epistemológico e pragmático para futuras produções. Palavras

AGRADECIMENTOSÀ DEUS e ao Senhor Jesus Cristo por me conceder a chegada até aqui, por iluminar os meus passos e, acima de tudo, por abençoar diariamente a minha vida.À minha família por sempre apoiar os meus estudos.À família Capeletto e Matoso pelo constante incentivo e suporte.A tese é um requisito parcial na formação do doutor. Portanto, agradeço aos professores do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Escola A pesquisa apresenta um panorama atualizado dos Estudos Métricos da Informação (EMI) desenvolvidos nos variados campos da ciência nos últimos 50 anos. Partiu-se do pressuposto que não se pode confundir crescimento quantitativo da produção científica e tecnológica com o crescimento cognitivo da ciência e que os EMI são utilizados como instrumento de quantificação da produção, mas não são suficientes para o processo de avaliação sistêmica da ciência. Trabalhou-se com a hipótese de que os EMI não se configuram como objeto de pesquisa da Ciência da Informação, da mesma forma que não se discute sobre o conhecimento produzido por estes estudos para a avaliação da ciência. A carência de estudos nesta perspectiva explicita o uso dos instrumentos dissociados da reflexão sobre o potencial e os limites dos EMI para a avaliação da ciência o que contribui, de um lado para superestimar o uso de resultados descontextualizados e de outro para subestimar seu potencial teórico e metodológico na avaliação da ciência.Tem caráter exploratório e de abordagem quali-quantitativa. Foram aplicados de maneira integrada procedimentos de análises bibliométricas e cientométricas, análise de conteúdo dos documentos, além de análises de citação. O corpus de análise foi constituído de 5.748 trabalhos publicados sobre os EMI em diferentes áreas do conhecimento, indexados na base de dados Web of Science e a análise dos trabalhos incluiu a identificação dos seus objetos teóricos e empíricos, métodos e metodologias utilizados e contribuições para a qualificação do processo de avaliação da ciência de modo sistêmico.Resultados confirmam a supremacia de estudos sobremaneira descritivos decorrentes de pesquisas quantitativas. Identificou-se forte predominância histórica e produtiva em número de trabalhos publicados em uma variedade de países com produção relacionada a temática. As temáticas são decorrentes das demandas que comportam diferentes aspectos das áreas de conhecimento, configurando, portanto, dispersão quanto aos assuntos pesquisados. Não foi identificado o estágio de amadurecimento alcançado pelos EMI nas áreas em que são aplicados e confirmou-se a prática de estudos com base matemática e estatística, mas sem a preocupação com a avaliação do próprio instrumento ou do processo de avaliação. Apesar das notáveis aplicações desses estudos, a pesquisa não revelou contribuições sinificativas dos EMI na Ciência da Informação para melhor qualificar os processos de avaliação da produção científica e tecnológica no interior das áreas. PALAVRAS-CHAVE

No abstract

Resumo: Neste trabalho apresentamos um novo algoritmo de recomendação para aplicações de E-commerce, baseado em passeios aleatórios num grafo bipartido. O desempenho do mesmo é testado com dados provenientes de transações comerciais reais e os resultados comparados com os de cinco outros algoritmos. Por fim, apresentamos possíveis generalizações do algoritmo, tornando-o muito versátil em aplicações práticas.Palavras-chave: Algoritmos de Recomendação, Filtragem Colaborativa, Passeios Aleatórios. Abstract:In this paper we present a new recommendation algorithm for Ecommerce applications, based in random walks in a bipartite graph. Its performance is tested using real commercial transaction data and the results are compared with five other algorithms. Finally, we present possible generalizations for our algorithm making it very versatile for practical applications.Keywords: Recommendation algorithms, Collaborative Filtering, Random Walks. IntroduçãoOs algoritmos de recomendação representam, atualmente, um esforço acrescido, por parte das empresas de venda online, em fornecer aos seus clientes uma recomendação de produtos que vão ao encontro das características do consumidor, potenciando não só a venda dos seus produtos, mas também fornecendo um serviço de valor acrescentado ao consumidor que apenas deseja adquirir um produto.Apesar do enorme sucesso de alguns algoritmos de recomendação (Zanker et al, 2007) grande parte apresenta alguns problemas, nomeadamente, na iniciação e esparsidade dos dados (Huang et al., 2004) contribuindo assim, para uma redução da qualidade das recomendações. Numa fase inicial, a informação que relaciona os consumidores com os produtos é escassa, o que dificulta a aprendizagem dos algoritmos e o bom