Mosquito-borne diseases are a major public health concern in the Caribbean. Domestic water-storage containers are preferred breeding habitats for synanthropic mosquito species, among which Aedes aegypti stands out due to its role in arbovirus transmission. To determine the microenvironmental features associated with container-dwelling mosquitoes, a house-to-house cross-sectional entomological survey was carried out in 9 Dominican provinces affected by Zika virus in 2016. All containers with the potential to store water were sampled, all immature mosquitoes were collected, and information on the type, capacity, volume of stored water, building material, presence of flowers, and house location was documented. The specimens were identified and larval indices (House index [HI], Container index [CI], Breteau index [BI], and Ae. aegypti Breeding Percentage) were applied. A total of 665 dwellings were surveyed across 30 neighborhoods. A total of 1,420 water-filled container habitats were sampled, 19.3% of which harbored immature mosquitoes of 5 species, including 4 important vectors. The dominance of Ae. aegypti was marked, as it was present in all sampled neighborhoods, inhabiting 272 containers (19.1%). Larval indices were higher than the threshold values accepted (5% for the HI and BI, and 3% for the CI) in almost all neighborhoods. The presence of Aedes spp. was associated with the serviceability of water-holding containers (χ2 = 16.56522; P < 0.001), and the difference in volume between water-holding containers was associated with the presence of Aedes spp. infection (χ2 = 4; P < 0.001), the containers up to 5 liters being the most infested. This is the first entomological research based on synanthropic mosquito breeding habitats that cover urban areas of the 3 macro-regions of the Dominican Republic.

El cambio climático tiene importantes implicaciones de salud pública, las cuales se incrementan en la malaria. En zonas donde nunca antes se había identificado las diferentes especies de Plasmodium se convirtió en realidad. Por consiguiente, la comprensión de la relación entre esta enfermedad y el clima se ha convertido en una prioridad de salud global. En este estudio extrajimos los casos reportados de malaria y los informes climáticos de bases de datos de información pública entre 2012 y 2018. Mediante análisis de regresión confrontamos los casos de malaria semanales con promedios climáticos de semana de retraso. Durante los períodos inter-epidémicos la humedad relativa (b = .1101, p <0.001) y la temperatura media (b = 0.118, p < 0.001) fueron predictores significativos de incidencia de malaria. Sin embargo, durante los períodos intra-epidémicos, estos predictores se comportan de manera diferente: humedad relativa (b = -0.265, p<0.05) y temperatura media (b = -1.47, p<0.001). La temperatura media y la humedad relativa impulsan la incidencia de malaria en Santo Domingo. Estas dos variables pueden servir de predictores para futuros brotes en regiones de alta incidencia poblacional.

Antecedentes: Aedes spp. y la dinámica del virus del dengue está altamente influenciada por factores ambientales. Una relación detallada entre el clima y la enfermedad en los períodos inter e intra-epidémicos podrían beneficiar la vigilancia del dengue para optimizar la preparación y las políticas adecuadas de control de vectores. Métodos: se analizaron los informes de casos de dengue y las variables climáticas en Santo Domingo, República Dominicana, para determinar la correlación del período 2012-2018 y los diferentes tiempos de retraso. Se llevó a cabo un análisis de regresión de dichas variables para comprender mejor las relaciones entre las tasas de incidencia del dengue y los cambios climáticos. Resultados: durante los brotes epidémicos, la temperatura (r = 0.73, p <0.001) y la humedad relativa (r = -0.22, p = 0.009) se correlacionan significativamente con la incidencia del dengue con un retraso de 9 semanas, el análisis de regresión muestra que la temperatura media (b = 62.401, p < 0.001), precipitación (b = 2.810, p <0.001) y humedad relativa (b = -5.462, p = 0.025) fueron predictores significativos. Durante los períodos inter-epidémico, la temperatura (r = 0.23, p <0.001) tuvo una correlación significativa con la incidencia del dengue con un retraso de 7 semanas, la humedad relativa (b = 1.454, p <0.05) y la temperatura media (b = 5.14, p <0.01) son predictores significativos de la cantidad de casos de dengue. La precipitación no se correlacionó significativamente con la incidencia del dengue. Conclusiones: existe una relación no lineal entre los factores climáticos y la incidencia del dengue. La infección por dengue depende del clima, y la temperatura parece jugar un papel importante en los factores climáticos.