Saat ini sistem operasi pada smartphone bekerja layaknya sebuah komputer. Sistem operasi yang paling banyak digunakan pada smartphone adalah android. Android merupakan perangkat seluler yang bersifat open source, dimana semua penggunanya dapat membuat atau mengembangkan berbagai aplikasi. Salah satunya adalah aplikasi kursus bahasa pemrograman. Sampai saat ini, kursus bahasa pemrograman masih belum menggunakan sistem apapun, sehingga semuanya dilakukan secara offline atau manual mulai dari pendaftaran kelas, penjadwalan kelas, proses belajar mengajar dan proses pembayaran yang mengakibatkan banyaknya arsip yang harus disimpan untuk keperluan administrasi dan membutuhkan waktu yang relatif banyak untuk pelanggan datang kelokasi kursus. Aplikasi kursus bahasa pemrograman berbasis android ini mampu mengatasi permasalahan yang terjadi pada kursus bahasa pemrograman selama ini diantaranya risiko kerusakan dan kehilangan arsip, salah memasukkan data pelanggan, waktu yang relatif banyak dan lain-lain. Penelitian ini menganalisis kebutuhan dan permasalahan yang dihadapi oleh pelaku bisnis kursus bahasa pemrograman dan merancang database serta tampilan antarmuka yang baik, sehingga aplikasi ini diharapkan mampu memenuhi kebutuhan dari pemilik dan pelanggan kursus bahasa pemrograman tersebut. Perancangan perangkat lunak pada aplikasi ini menggunakan usecase diagram, activity diagram, ERD, tabel relasi dan perancangan antar muka.

Batik is a world heritage from Indonesia which is a characteristic of Indonesian culture. On October 2, 2009 batik has been awarded as a cultural heritage from UNESCO. Indonesia has 5.849 batik patterns from Aceh to Papua. The ability to recognize batik cloth patterns is certainly quite difficult and only owned by certain people who have expertise. One way to identify batik patterns is by using a pattern recognition classification method based on quantitative measurements of the main features or characteristics of an object. Deep Learning is one solution to detect batik patterns automatically. One of deep learning methods that can classify patterns of batik patterns is Convolutional Neural Network (CNN). CNN is able to group and detect objects in the image automatically by accepting input data with a size of m×n. CNN uses image input through a convolution layer and be processed according to the specified filter. Each layer produces a pattern from several parts of the image that facilitates the classification process. This study uses the CNN method and obtains the average value of 96% accuracy, 96,78% precision, 96,74% recall, and 96,74%.