We conducted an exploratory study of a complex and dynamic medical activity, namely the collective management of an epidemiological alert situation. With a view to improving our knowledge of how this activity is managed, we set up simulated situations of epidemiological alerts. A multidisciplinary medical team was assisted by a decisionsupport system called ASTER and we recorded a set of systematised observations of human-human and humanmachine interactions. Participants were physicians belonging to the Department of Epidemiology at the French Army's Institute of Tropical Medicine. After presenting the epidemiological domain and our theoretical approach, we describe the simulated situation and the communication dataset we collected and analysed, applying the EORCA method. Finally, in our discussion of the results, we suggest how communication could be enhanced between technology-mediated teams in complex and dynamic situations.

Résumé Nous proposons une méthode, eorca (Event Oriented Representation for Collaborative Activities), d’observation systématisée et de formalisation des tâches. Elle permet de mettre en évidence l’ensemble des actions individuelles et collectives mises en œuvre par les membres d’une équipe médicale lors d’une résolution de situation. Les caractéristiques fondamentales pour employer avec efficacité eorca sont les suivantes : une situation de supervision de situation complexe contrainte temporellement et partiellement contrôlée par les opérateurs, un espace commun regroupant les acteurs en un collectif de base et des systèmes assistant les opérateurs. L’objectif de cet article est de présenter cette méthode et d’en illustrer son application dans le cadre de l’étude, en simulation, de la gestion d’une alerte épidémiologique précoce par une équipe de médecins spécialistes.

No abstract