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Souvent utilisées dans une optique prospective, les microsimulations permettent aussi d’appréhender les biais de sélection affectant certaines enquêtes rétrospectives, notamment lorsque la mesure de la mortalité s’appuie sur les déclarations des enquêtés sur la survie de leurs proches. Susceptibles d’être observés dans divers contextes, ces biais de sélection ont de grandes chances d’être accrus dans les situations d’épidémies ou de crise (catastrophes naturelles, guerres). La microsimulation permet de conduire une analyse de sensibilité de l’ampleur des biais en fonction des facteurs qui en sont à l’origine. Elle permet aussi de tenter de mesurer l’efficacité d’indicateurs imparfaits issus de l’enquête pour estimer la corrélation de la mortalité de crise entre parents biologiques et corriger les résultats de l’enquête. Appliquée aux données de l’enquête réalisée en 2002 au Burundi, cette correction conduit à réévaluer le nombre de personnes tuées par la crise burundaise au cours de l’année 1993.Frequently used for demographic projections, microsimulations can also appraise the selection bias of retrospective surveys, especially when mortality rate estimates are based on reported deaths of the relatives of those surveyed. Although these selection biases are commonplace, they are liable to be much more severe during disease epidemics or in crisis situations (natural disasters or conflicts). Microsimulations enable sensitivity analysis of the scale of these biases according to the phenomena that generate them. They are also a way to appraise the effectiveness of approximated correlation indexes based on survey data in estimating crisis-related mortality correlation among families and in correcting selection biases. Applied to crisis-related mortality rates estimated from the Burundi 2002 household survey, this correcting process leads to a reappraisal of the numbers killed in the crisis of 1993 in Burundi

La prospective démographique localisée est susceptible de recouvrir plusieurs démarches distinctes. Cette diversité méthodologique renvoie à la fois à des différences de degré d’élaboration et de respect des exigences de cohérence interne et au contexte qui a conduit à projeter une ou plusieurs populations locales. Après avoir présenté les principales méthodes de projection démographique utilisées en démographie locale, ce texte explique et illustre, par un exemple caractéristique, la façon dont elles peuvent être articulées pour répondre aux demandes de plus en plus composites des collectivités territoriales. Il décrit ensuite les données de recensement nécessaires à la mise en oeuvre de ces démarches de prospective démographique localisée en fonction de leur degré d’élaboration.Local demographic prospective studies can be conducted by means of several distinct approaches. This methodological diversity has to do with differences in the elaboration and consistency of each process, and with the context leading local districts to express their need for demographic projections. This article presents the main methods used in local demographic projections, and shows by means of an example the way to combine them in order to respond to a local level demand which is of ever-increasing complexity. It describes the census data required by each type of method used for local demographic projections, according to their level of elaboration

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