-The study of genetic diversity is fundamental in the preliminary

abstract-the present study aimed at evaluating the heterotic group formation in guava based on quantitative descriptors and using artificial neural network (ANN). For such, we evaluated eight quantitative descriptors. Large genetic variability was found for the eight quantitative traits in the 138 genotypes of guava. The artificial neural network technique determined that the optimal number of groups was three. The grouping consistency was determined by linear discriminant analysis, which obtained classification percentage of the groups, with a value of 86 %. It was concluded that the artificial neural network method is effective to detect genetic divergence and heterotic group formation. index terms: guava, genetic variability, multivariate analysis, heterotic group.formação de grupos Hetróticos em Psidium guajava L.peLas redes neurais artificiais resumo-o presente estudo teve como objetivo avaliar a formação de grupos heteróticos na cultura da goiabeira com base em descritores quantitativos e utilizando uma técnica de bioinformática conhecida como redes neurais artificiais (RNA). Para tanto, foram avaliados oito descritores quantitativos. Foi encontrada ampla variabilidade genética para os oito caracteres quantitativos em 138 genótipos de goiabeira. a técnica de redes neurais artificiais determinou que o número ideal de grupos foi três. A consistência do agrupamento foi determinada via Análise Discriminante linear, obtendo-se assim percentagem de classificação dos grupos, com um valor de 86%. Foi concluído que a metodologia de redes neurais artificiais é eficiente para detectar a divergência genética e na formação de grupos heteróticos. termos para indexação: goiaba, variabilidade genética, análise multivariada, grupos heteróticos.1

As técnicas de bioinformática surgiram como uma importante ferramenta para estudos aplicados a diversas áreas da agricultura. Conjuntos de dados derivados de experimentos agrícolas podem ser analisados utilizando técnicas específicas de bioinformática, dentre elas as redes neurais artificiais. O presente trabalho tem por objetivo a apresentação da aplicação da técnica de bioinformática, denominada rede neural artificial, nas pesquisas voltadas para a agricultura.