A crescente urbanização de Recife (PE) acarreta em uma diminuição das áreas naturais permeáveis, aumento do escoamento superficial, redução na recarga das águas subterrâneas e geração de alagamentos que, embora pontuais, ocasionam diversos transtornos à população. Esse cenário, juntamente com a deficiência no sistema de drenagem local, cria a necessidade de estudos de técnicas sustentáveis para minimizar os impactos dos eventos chuvosos. Sendo assim, o objetivo desse trabalho foi estimar o comportamento hidrodinâmico de um solo da cidade do Recife utilizando registros reais de precipitação, a fim de verificar seu potencial de infiltração na atenuação de alagamentos e seus consequentes benefícios para o abastecimento do fluxo subterrâneo próximo a um ponto de alagamento. Para isso, foi escolhida a área coberta por solo natural adjacente a um local crítico em época chuvosa. As características hidrodinâmicas do solo foram estimadas a partir da metodologia Beerkan. No software Hydrus 1D, as simulações foram realizadas com os dados meteorológicos do mês de julho de 2000 e consideraram a situação mais desfavorável de infiltração, ou seja, menor condutividade hidráulica saturada obtida (Ks = 0,0047 mm/s). As simulações mostraram a influência de Ks nos resultados que evidenciaram que o solo possuía uma boa capacidade drenante a curto e médio prazo, conforme as análises diárias e mensal, além de ter se observado benefícios para o abastecimento humano e para as obras civis devido a ocorrência da recarga do nível freático.

A escassez de combustíveis fósseis aliada à necessidade de reduzir a poluição levou o homem a procurar fontes alternativas de energia, como a eólica. Ademais, as mudanças climáticas podem influenciar diretamente na velocidade dos ventos, alterando seu comportamento. Dessa forma, este estudo teve como objetivo verificar a aderência das velocidades médias dos ventos da região do Curado no Recife às diferentes distribuições probabilísticas, assim como determinar um modelo de regressão múltipla linear para essa variável. Para este trabalho foram obtidos dados da velocidade média do vento e de outras treze variáveis do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para a região do Curado no Recife. Posteriormente, foi aplicado o teste de Kolmogorov-Smirnov (teste K-S) às distribuições probabilísticas Normal, Log-Normal, Weibull e Gama. Após analisar a amostra pelo método K-S, verificou-se que apenas a distribuição Log-Normal não aderiu ao teste, visto que seu resultado ficou acima do valor crítico, enquanto que a distribuição Weibull teve o melhor resultado. No estudo da regressão entre as treze variáveis e a velocidade do vento média, foram realizados testes de correlação, covariância, fator de inflação de variância e coeficiente de determinação para verificar possíveis relações entre essas variáveis.  Os resultados de regressão linear múltipla mostraram que as variáveis velocidade máxima média do vento, evaporação do piche, precipitação total, número de dias com precipitação e insolação total, juntas, podem ser utilizadas como variáveis preditoras da velocidade média do vento devido ao bom coeficiente de determinação encontrado.