Os métodos estatísticos foram desenvolvidos como uma mistura de ciência, tecnologia e lógica para a solução e investigação de problemas em várias áreas do conhecimento. No setor da indústria, os engenheiros utilizam técnicas estatísticas com o objetivo de acompanhar o controle da qualidade dos produtos dentro de um determinado nível de aceitação. Neste artigo foram realizadas uma pesquisa quantitativa e uma pesquisa de campo em uma indústria de garrafas plásticas localizada em Miraí/MG a fim de analisar os impactos das medidas-resumo mais usuais da estatística descritivas para o setor industrial, principalmente, a variância e o desvio padrão. O aspecto estudado foi a gramatura de uma amostra de garrafas de polietileno e os trabalhos de análises estatísticas foram realizados através do Software Maple 17. Ao final do estudo, notou-se importância do estudo da variabilidade. Dentro das medidas-resumo calculadas, pode-se destacar o impacto negativo que uma alta taxa de variância acarreta a linha produtiva de uma empresa desse segmento. Um valor alto para essa variável implica em uma grande diversidade de valores para as gramaturas, provocando uma ruptura do padrão de qualidade. Portanto, para o setor industrial é primordial a pesquisa e a aplicação da estatística descritiva com o objetivo de fornecer informações para um diagnóstico mais eficaz na prevenção e detecção de falhas/defeitos, identificando suas causas em tempo real, o que, consequentemente, auxilia no aumento da produtividade/resultados da organização, evitando desperdícios de matéria-prima, insumos, produtos, entre outros.

A Internet das Coisas (IoT – Internet of Things) consiste na inserção de objetos do cotidiano à Internet, recebendo uma capacidade computacional de comunicação. Dessa forma, eles passam a receber e enviar dados e adquirem novas funcionalidades quando interconectados à rede mundial. Diante de seus inúmeros benefícios, como a criação de um banco de dados dos perfis dos consumidores ou a automação de qualquer processo ou tarefa, tornando-os mais eficientes e seguros, a IoT possui aplicabilidade para diferentes setores tanto econômicos quantos sociais, como o comércio, as indústrias, a saúde, a agricultura e até mesmo no conceito de cidade inteligente. Nesse contexto, os autores desse artigo se propuseram a analisar, compreender e apresentar uma visão dos conceitos de indústria 4.0, de IoT e das principais dificuldades enfrentadas na implementação dessa nova tecnologia, principalmente, no cenário brasileiro.

A pesquisa operacional (PO) é um instrumento de tomada de decisão muito respeitável devido a sua forma lógica de decorrer. O alvo é mostrar a seriedade da PO para a tomada racional de decisão, como usar o recurso Solver no Excel, e como chegar ao saldo de maximização em apontado processo de fabricação de discos de algodão em uma empresa do ramo de algodão hidrófilo. Foi utilizado diferentes bibliografias para o alicerce teórico do trabalho, também utilizamos de cronometragem de processos na empresa e o programa Microsoft Office Excel para a resolução do problema de maximização do processo. Como resultados, notou-se que todos os processos estão atingindo o seu limite de caixas. Essa realidade demonstra a necessidade de um estudo direcionado e focado na otimização e maximização da produção do item Disco.