The cape gooseberry, Physalis peruviana L., is a crop that is transitioning from a semi-wild rural food source to becoming an international export commodity fruit deserving of greater attention from the scientific community, producers, policy makers and opinion makers. Despite its importance, the crop has serious technological development challenges, mainly associated with the limited supply of genetically improved materials for producers and consumers. In the present study, the level of ploidy of 100 genotypes of gooseberry from a working collection was determined by counting the number of chromosomes and chloroplasts, to include them in the breeding program. The number of chromosomes in dividing cells of root-tip meristems, as well as the number of chloroplasts per guard cell, from plants grown in vitro and ex vitro conditions were determined. Haploid with 24 chromosomes, doubled haploid-tetraploid with 48 chromosomes, aneuploid (44 and 49 chromosomes) and mixoploid genotypes with 36 to 86 chromosomes were found. The number of chloroplasts / cell guard ranged from 4-8, 6-16, 7-16 and 9-21 for the haploid, aneuploid, doubled haploid-tetraploid and mixoploid genotypes, respectively. Evidence of a high cytogenetic diversity in the evaluated genotypes.
En Colombia, la agricultura se puede desarrollar en terrenos inclinados que requieren prácticas zonales de conservación de suelos. Para ello, se analiza el área de interés por sus propiedades determinantes, usualmente con muestreo en puntos específicos. Se pueden utilizar técnicas de interpolación como la distancia inversa ponderada (IDW) y de predicción como kriging para la predicción y estimación de valores en lugares no muestreados. El objetivo de este estudio fue comparar las metodologías de IDW y kriging para el modelamiento de la distribución espacial de las características físicas del suelo en la zona agrícola de ladera de la hoya del río Suárez (HDRS).Se utilizaron datos de cinco propiedades físicas del suelo asociadas con la erodabilidad:porcentaje de arenas, diámetro medio ponderado, capacidad de retención de agua disponible, densidad aparente y densidad real, correspondientes a 932 puntos observados sobre la HDRS en una rejilla de 700 x 700 m. Se aplicó validación cruzada para cada variable y se comparó el error de las técnicas evaluadas. Además, se elaboraron mapas de zonificación de la variabilidad espacial, para comparar visualmente ambos procedimientos. La representación gráfica de las predicciones por la IDW y estimaciones por kriging fueron semejantes en todas las características de suelo evaluadas. Sin embargo, el análisis de validación cruzada determinó mejores resultados con kriging. Los mapas de varianzas (kriging) demostraron que la incertidumbre de la estimación era homogénea para la mayor parte de la HDRS. La técnica de kriging resultó ser más precisa que la IDW en la estimación de valores en puntos no muestreados.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.