A estatística multivariada fornece ferramentas importantes no entendimento do comportamento de variáveis físico-químicas e químicas, permitindo traçar padrões de comportamento para diversas matrizes ambientais, como é o caso de águas minerais. Este trabalho teve por objetivo utilizar a estatística multivariada na avaliação de parâmetros químicos e físico-químicos em amostras de água engarrafada comercializada no município de Belém. Foram utilizados softwares de modelagem estatística, como os programas Statistica, Minitab 14 e Microsoft Excel para análise de correlação, Box Plot, ANOVA Fator Único, Análise de Agrupamentos Hierárquicos (HCA) e Análise das Componentes Principais (PCA). Os resultados mostraram que a maioria dos elementos químicos e variáveis físico-químicas se apresentou dentro da conformidade com a legislação e sem variações significativas. Os metais em maiores concentrações nas águas minerais tendem a possuir comportamentos semelhantes, como é o caso do K, Mg, Na, Ba e Ca. Os testes de PCA mostraram que a maioria das amostras avaliadas não se comportam de maneira semelhante, apresentando ainda como variáveis mais significativas salinidade, condutividade, Ba, Ca, K e Na, Al e Be. Concluiu-se que a estatística multivariada pode ser usada como instrumento na avaliação do comportamento de parâmetros químicos e físico-químicos das águas engarrafadas.

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