A precipitação é um parâmetro muito importante em estudos hidrológicos para a modelagem matemática e computacional para o dimensionamento das precipitações de projeto em obras de engenharia. Apesar desta importância, não são todas as regiões que dispõem de rede de monitoramento para registros pluviográficos e quando existente, em muitos casos, apresentam séries de dados inconsistentes. Para a caracterização de um evento pluviométrico é necessário conhecer a sua duração, intensidade e frequência (curva Intensidade-Duração-Frequência – IDF). Neste artigo foi proposto o estabelecimento da relação IDF, a partir da desagregação de dados diários de chuva, e ajustadas por meio do método paramétrico de ajustamento de observações, que é geralmente empregado em ajustes geodésicos, e se baseia no método dos mínimos quadrados. Os erros médios quadráticos entre os valores de intensidade ajustadas e observadas para o local de estudo foram relativamente baixos demonstrando a qualidade dos ajustamentos realizados. O método paramétrico de ajustamento se mostrou adequado para as simulações realizadas, além de facilitar a obtenção de parâmetros ajustados para as curvas IDF. Com base nos resultados obtidos, acredita-se também que esta metodologia pode ser empregada em outros locais.

As an alternative to Gap filling in monthly average rainfall series, we attempted to present a methodology for the generation of series only with the observed data available in the rainfall stations present in the study area and its surroundings. For this, a computational tool was developed with a GIS approach, using scripts in the Python language, to automate the study steps. Two calculation alternatives for the mean precipitation, variable Thiessen polygons or variable inverse distance weights (IDW), were considered. Random gaps were imposed from a series of data without gaps allowing us to evaluate the presented methodology. The results of the series calculated according to this methodology were compared to two methods of Gap filling. The behavior of the series was evaluated through the analysis of position and dispersion measurements as well as the temporal behavior by the evaluation of the correlograms and periodograms. The results are found to be satisfactory, which demonstrates the equivalence of the proposal with results found with the gap filling methods under the tested conditions. The differences found between the series were small, which was reflected in the Nash-Sutcliffe Indexes. There were no significant differences between the calculation alternatives by Thiessen polygons or IDW weights.Keywords: Hydrology; Average rainfall; Geoprocessing. RESUMOComo alternativa ao preenchimento de falhas em séries de precipitação média mensal buscou-se desenvolver uma metodologia baseada apenas em dados observados disponíveis nas estações pluviométricas presentes na área de estudo e seu entorno. Para isso desenvolveu-se uma ferramenta computacional em ambiente de sistema de informações geográficas, com uso de scripts na linguagem Python. A partir de uma série de dados sem falhas impô-se falhas aleatórias para avaliação da metodologia apresentada. Posteriormente, os valores obtidos foram comparados às precipitações médias obtidas por polígonos de Thiessen variáveis e por interpoladores pelo inverso da distância (IDW) variáveis. Avaliou-se o comportamento das séries obtidas por meio da análise de medidas de dispersão e pelo comportamento dos correlogramas e periodogramas. Foram obtidos resultados satisfatórios que demonstram a equivalência da proposta com resultados encontrados com os dois métodos de preenchimento de falhas de referência, com pequenas diferenças entre as séries obtidas, conforme proximidade dos Índices de Nash-Sutcliff. Não foram observadas diferenças significativas entre as precipitações médias obtidas por polígonos de Thiessen e interpoladores IDW.Palavras-chave: Hidrologia; Precipitação média; Geoprocessamento.RBRH, Porto Alegre, v. 23, e29, 2018Alternative methodology to gap filling for generation of monthly rainfall series with GIS approach 2/10

In the context of renewable energy sources, small hydropower plants are a good cost-benefit alternative and they can be implemented in remote communities that have waterfalls. The objective of this study was to develop and apply a tool in a GIS environment capable of pointing out sites for the remaining hydro-energy utilization in three hydrographic basins based on altimetric data and regionalization of flow rates. The results were verified by comparing hydro-energetic potentials identified with previously inventoried sites. From the comparative analysis, it was possible to identify the remaining potentials efficiently and quickly, being the tool an important instrument to assist in the prospecting of hydro-energetic potential.