Drainage system is a poorly investigated basic sanitation and urban planning issue in the Amazon, which is often related to flooding processes and public health. The aim of the present research is to correlate Preliminary Risk of Flooding (PRF) to independent variables, based on the following methodology: 1) identifying and classifying risk areas by using the Geographic Information System (GIS) and 2) statistically correlating risk to sanitary and environmental variables. Results have shown that preliminary risk is correlated to, at least, seven sanitary and environmental variables, depending on flood influence area; and there are significant correlations observed in the rainy season interval [probability or significance (p) < 0.05]. In conclusion, PRF is higher in the rainy season, but it is spatially influenced by the elevation of terrain, number of flooding points, drainage typology and Environmental Salubrity Index (ESI) of neighborhoods, which directly affect the water quality in nearby groundwater wells (Total Coliforms, nitrate (NO 3 ) and ammonia (NH 3 )). However, this influence can eventually significantly change in the dry season.

Macapá-AP é uma das capitais brasileiras que detém um dos piores indicadores de qualidade no sistema de esgotamento sanitário (SES). Além disso, há uma profunda escassez de estudos que tratem especificamente de correlacionar indicadores sanitários e ambientais com os de saúde pública, como o número de casos de diarreia (NOCD) nas cidades da Amazônia. Neste contexto, o objetivo da presente pesquisa foi correlacionar estatisticamente NOCD com alguns índices e sub índices de salubridade ambiental (ISA), entre outras variáveis ambientais na cidade de Macapá/Amapá/Brasil, considerando diferentes períodos sazonais. A metodologia de investigação seguiu três etapas: 1) quantificação de NOCD, categorizadas em dois períodos sazonais, o seco e o chuvoso, entre 2017 e 2018; 2) quantificação de variáveis sanitárias e ambientais disponíveis na literatura, tais como ISA, qualidade microbiológica da água de poços subterrâneos, condições sanitárias e ambientais, presença/ausência de redes de esgoto nos bairros (RE) e outras; 3) uso de sistema de informação (SIG) e análise estatística multivariada para correlacionar NOCD com as variáveis independentes. Os resultados, disponibilizados em forma de mapas espaço-sazonais e tabelas estatísticas, mostraram correlações significativas entre NOCD e as variáveis independentes, com significância para ISA (e sub índices) e RE (p<0,05), independentemente do período sazonal. Sazonalmente, observaram-se oscilações características significativas de NOCD. Concluiu-se que, paradoxalmente, NOCD se correlaciona negativamente com ISA e RE. Portanto, rejeita-se a hipótese de que a existência de RE aumentaria ISA e reduziria NOCD em Macapá. Desta forma, percebeu-se um efeito contrário, sugerindo estatisticamente a obsolescência do SES.