Miles de empresas en la actualidad se disputan la iniciativa en el marco de la tecnología y de los recursos que disponen, con el objetivo de que el mercado se encuentre siempre solvente con respecto a sus necesidades, de tal forma que a nivel nacional y a nivel del emplazamiento local se aplican estrategias, las mismas que permiten a las empresas crecer de mejor manera, aplicando en sus políticas nuevos procesos que conducen a un mejor desarrollo en el área de la comercialización de artículos de fibra acrílica. Los inconvenientes que atacan a las empresas obligan a que se encuentren opciones de solución, tratando específicamente sobre los inventarios como una solución importante de capital que se hallan en los activos, los cuales conllevan honrosos gastos de personal administrativo, materiales y espacio en bodega de almacenamiento, que obligatoriamente necesitan de respuestas prácticas con la finalidad de equilibrar las variables: cliente y la rotación de productos. El objetivo neurálgico del actual investigación lleva a la solución de este problema incorporando un modelo matemático multicriterio, desarrollando un software combinado el lenguaje de programación C# y el paquete computacional MATLAB, dando solución al problema inventarios con respecto a pedidos de los productos con mayor demanda en el mercado local y nacional, optimizando de esta manera los recursos y obteniendo una solución equilibrada con respecto a la rotación de productos bajo un correcto inventario. El modelo matemático está basado en el análisis de inventarios “ABC” multicriterio que permite combinar variables de comercialización.
El objetivo de la presente investigación fue desarrollar un embutido innovador con la adición de flores comestibles. Se estudiaron cuatro tratamientos: T0 (testigo), T1 (geranio), T2 (rosa) y T3 (borraja azul), cada uno por triplicado. Para la determinación del mejor tratamiento se realizó una evaluación sensorial, por 15 catadores no entrenados, de los atributos: color, olor, sabor, textura y aceptabilidad utilizando una Escala Likert de 5 puntos. Se encontró diferencia estadísticamente significativa solamente en el atributo olor, a partir de esta información se determinó que el mejor tratamiento es el T3, con la adición del 25 % de borraja azul, cuyos valores promedios fueron: color 4,09±0,90; olor con un promedio de 4,07±0,78; sabor con un promedio de 4,00±1,00; textura con un promedio de 4,24±0,65 y finalmente aceptabilidad con un promedio de 4,09±0,79. Adicionalmente, se encontró un valor de pH de 5,75 y una humedad promedio de 46,23 %, valores que coinciden con normativa alimentaria y estudios similares.
En el presente estudio se elaboró una pasta tipo tallarín con la incorporación de harina de cáscara de diferentes frutas cítricas, las cuales se consideran un desperdicio que se arroja a la basura y contaminan el ambiente. Se utilizó un diseño unifactorial completamente aleatorizado, donde el factor de estudio fue el tipo de harina de cáscara de fruta añadida a harina de trigo en las siguientes proporciones: T0 (control), T1 (limón), T2 (naranja) y T3 (piña), con tres réplicas cada uno. Para determinar el mejor tratamiento se realizó una evaluación sensorial, de los atributos: color, olor, textura, sabor y aceptabilidad; utilizando una escala Likert, donde cinco (5) corresponde a Excelente y uno (1) corresponde a Malo. En todos los atributos evaluados se encontró diferencia estadísticamente significativa entre tratamientos, aceptándose la hipótesis alternativa. El tratamiento mejor puntuado fue el T3 (harina de cáscara de piña) que presentó una puntuación promedio de 4,78±0,08 equivalente a Muy Bueno, y es estadísticamente diferente a los demás, por lo tanto, se determinó como mejor tratamiento. Se realizó una caracterización fisicoquímica y microbiológica del mejor tratamiento, obteniéndose como resultados un valor de 13,70% de humedad; 11,30 % de proteína, 0,44% de ácido sulfúrico y 4,20E2 UPML/g de mohos y levaduras por 100 gramos de muestra, valores que se encuentran dentro de los parámetros establecidos por la Norma NTE INEN 1375:2014 Pastas alimenticias o Fideos secos: Requisitos.
El trabajo de investigación Incidencia de dos métodos de gasificación en las características organolépticas de hidromiel, con objetivo encontrar el método más idóneo de gasificación para obtener una bebida alcohólica con materia prima miel de abeja proveniente de la provincia de Pichincha, se aplicó un diseño mono factorial, el factor de estudio fue el método de gasificación (sin gasificación, gasificación artificial y gasificación natural). Se realizó una evaluación sensorial en el producto, para lo cual se contó con un panel de 15 catadores previamente entrenados, se evaluó los atributos: color, olor, sabor, brillo, efervescencia y cuerpo, el análisis estadístico de ANOVA permitió identificar el mejor método de gasificación; se encontró diferencia significativa en todos los tratamientos, la prueba de Rangos de Tukey indica que el mejor tratamiento calificado es el tratamiento T2 (gasificación natural), los resultados fueron para color una calificación de 4.24, olor 4.09, brillo 4.33, sabor 4.02, efervescencia 4.44, cuerpo 4.04 correspondientes a Muy Bueno; se concluye, que el método natural de gasificación es el mejor acompañado de una buena condición de almacenamiento (T=8-10oC, una buena ventilación, humedad uniforme sin luz solar, colocando la botella en posición horizontal para mantener húmedo el corcho, evitando que se seque y se encoja).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.