No abstract

No abstract

The article presents the design features of subcompact small-capacity racing car of kart class. The issues of the strength of the supporting structure are considered. The main strength characteristics of the material AISI-1020 are presented, which was used in the design of the frame chassis. A conceptual block diagram of a methodology for designing a supporting structure model using engineering analysis methods (finite element modeling) is presented. The analysis of structural strength using ANSYS software is carried out. The rode type finite element model of the frame is presented. The directions of application and values of the resulting loads are determined taking into account the overloads experienced by the pilot in collisions. The boundary conditions and the deformation pattern of the frame structure when applying the deforming forces to the front beam along the longitudinal axis of the car, outside the longitudinal axis of the car and on the lateral truss of the car frame are given. The engineering analysis data show a good coincidence of the modeling results with the experimental data.

ИССЛЕДОВАНИЕ ТВЕРДОГО ТОЧЕНИЯ СТАЛИ ХВГ © 2018 Д.А. Расторгуев, кандидат технических наук, доцент кафедры «Оборудование и технологии машиностроительных производств» А.А. Севастьянов, студент Института машиностроения Тольяттинский государственный университет, Тольятти (Россия) Ключевые слова: твердое точение; сталь ХВГ; стружкообразование; режимы резания; типы стружки; стружка надлома; сливная стружка; стружка переходного типа; качество поверхности; станки с ЧПУ. Аннотация: Представлены результаты эксперимента по обработке кольцевых заготовок из стали ХВГ, предварительно закаленных до твердости HRC 55. Данный материал применяется для изготовления режущего и мерительного инструмента с высокими требованиями к точности размеров и отсутствию коробления после термической обработки. Эксперимент представлял собой подрезку торца кольца на станке модели 16Б16Т1С1 резцом, оснащенным пластиной из кубического нитрида бора без применения смазывающе-охлаждающей жидкости. В ходе трехфакторного эксперимента варьировали скорость резания, подачу и глубину резания. Для более широкого промышленного применения твердое точение требует дополнительных исследований, связанных с изучением особенностей формирования стружки, выявления зависимостей сил резания и температуры в зоне резания от режима обработки. Исследовался процесс стружкообразования и качество обработанной поверхности. Проведена систематизация видов стружки в зависимости от режимов резания. Основным технологическим фактором, определяющим вид стружки, является скорость резания. При ее возрастании вид стружки меняется от сливной, через переходную форму, к стружке надлома. При увеличении вида стружки видно отчетливое разделение стружки на сегменты. Они при увеличении скорости резания становятся более выраженными, что ведет к изменению ее характера. При критическом значении скорости стружка от элементной переходит к стружке надлома. Динамическая составляющая силы резания, связанная с процессом стружкообразования, при этом растет. Такое изменение динамики процесса резания сопровождается соответствующими следами от инструмента на обработанной поверхности. Устойчивый характер стружкообразования способствует формированию поверхности с регулярным микрорельефом минимальной высоты. Повышение динамичности стружкообразования при увеличении скорости резания приводит к формированию муара на обработанной поверхности. Выявлены оптимальные с точки зрения производительности, качества поверхности и типа стружки режимы обработки. Полученные результаты могут быть использованы для организации автоматизированного производства с использованием станков с ЧПУ и автоматических линий.

In this work research of correlation between mean value and range of cutting force and processing modes during hard turning of 105WCr6 steel is presented. The results of three-factor experiment on end face cutting of ring workpieces hardened to 55 HRC are presented. During experiment cutting speed, feed and cutting depth are varied. The value of the cutting force is estimated indirectly by the value of current load of the main drive motor. For the development of the model which can predict the value of cutting force at given cutting modes feed-forward neural network trained using Bayesian regularization algorithm and adaptive neuro-fuzzy inference system are used. Developed mathematical models can predict cutting force parameters with high accuracy.