In der Kleinserienproduktion ist eine 100 %-Prüfung üblich. Eine kostengünstigere Stichprobenprüfung ist nicht anwendbar, da produzierte Lose nicht die nötige Datenanzahl aufweisen. Um sie zu erhöhen und die Stichprobenprüfung anwendbar zu machen, können ähnliche Produktmerkmale mit einem Gruppierungsalgorithmus zusammengefasst werden. Darauf aufbauend wird eine Methodik zur Erstellung eines adaptiven Prüfplans für Kleinserien vorgestellt, angewendet und der weitere Forschungsbedarf dargestellt.   In small series production, 100 % inspection is common practice. A more cost-effective sampling inspection is not applicable as batches produced do not provide the necessary amount of data. To increase the amount of data and allow for sampling inspection, similar product features can be grouped by a grouping algorithm. Thus, a methodology is presented for designing an adaptive sampling plan for small batch production while further research requirements are discussed.