Состояние окружающей среды в Российской Федерации и в степных регионах, в частности, характеризуется высоким уровнем антропогенной нагрузки. В результате хозяйственной деятельности человека природные экосистемы степей России долгое время подвержены антропогенному воздействию. В статье предложена методика оценки уровня антропогенной нагрузки на основе сопряжённого анализа показателей и индексов шести групп факторов (блоков) антропогенной нагрузки по 17 степным регионам России. По каждому из блоков рассчитаны многомерные средние индексы, сумма которых представляет собой интегральный индекс, отражающий уровень антропогенной нагрузки в субъектах исследуемой территории. Построена картосхема, отображающая пространственное распределение групп факторов и интенсивность антропогенного прессинга на природную среду. В результате выявлено, что на исследуемой территории значение интегрального индекса растёт в юго-восточном направлении и наибольшая антропогенная нагрузка отмечается в Краснодарском крае -4.6 и Белгородской области -4.2. Отмечена высокая сила связи между показателями валового регионального продукта и общими уровнями антропогенной нагрузки степных регионов России, которая характеризуется коэффициентом корреляции -0.95.Ключевые слова: степные регионы России, антропогенная нагрузка, интегральный индекс, коэффициент корреляции, селитебная нагрузка, загрязнение атмосферного воздуха, нагрузка на водный бассейн, сельскохозяйственная нагрузка, транспортная нагрузка, образование отходов производства и потребления ВведениеОценка степени прямого и косвенного воздействия человека и его хозяйственной деятельности на природу составляет одну из актуальных задач в решении проблемы устойчивого развития степных регионов России. В настоящем исследовании в качестве степных мы рассматриваем 17 субъектов РФ, доля биома степей в которых значительна [1].Природные экосистемы обширной территории от Республики Крым до Алтайского края, протянувшейся почти на 4 тыс. км с запада на восток, постоянно подвержены влиянию антропогенных факторов. Зачастую, оценивая антропогенную нагрузку, исследователи ограничиваются показателями, характеризующими «очаговый» тип воздействия -урбанизированность (плотность городского населения) и степень техногенного загрязнения (плотность вредных атмосферных А.А. ЧИБИЛЁВ (мл.) и др.
The existing problems of sustainable development of territories, declining living standards, and increasing social inequality necessitated the development by the Government of the Russian Federation of a list of indicators for the analysis, evaluation, and monitoring of the achievement of the sustainable development goals (SDGs). It is grouped by 17 goals and used to prepare national reports and publications on the accomplishment of the SDGs in Russia. Our study provides assessment of the SDG indicators in 18 steppe regions of Russia for three years: 2011, 2015, and 2019. The rating assessment was carried out by the sum of rankings method, which made it possible to generalize individual estimates by totaling the rankings of the regions for each SDG indicator for each year. Based on the proposed methodology for calculating the integral sustainability rating, we have identified the leaders among the steppe zone regions (the Krasnodar Territory, Belgorod and Samara regions) as well as the regions with the ‘worst’ indicators of sustainable development (the Republic of Kalmykia, Altai Territory, Kurgan region). The results of the rating assessment are consistent with the results of cluster analysis. The evaluation of the relationship between the SDG indicators made it possible to establish the set of exogenous variables: employment and unemployment levels; the income concentration index; the proportion of the population living below the national poverty line; gross regional product per capita; indicators of the goal ‘Creation of sustainable infrastructure, promotion of extensive and sustainable industrialization and innovation’. The comprehensive assessment of the steppe regions differentiation according to the sustainable development indicators is visualized on a cartographic diagram. The results of the study, as well as the proposed methodology, can be used for monitoring and making optimal management decisions, for achieving the goals of sustainable development of steppe regions in terms of the economic, social, and environmental components.
The article is devoted to the study of reproductive behavior and fertility forecast in the steppe regions of Russia. The purpose of the work is to identify the main patterns and determinants of the reproductive behavior of population in the regions of the steppe zone of Russia. The objectives of the study included a description of the main characteristics of fertility indicators, establishing the significance of differences in reproductive behavior indicators, calculating an integral indicator of reproductive behavior and predicting fertility in the regions under study. In the period 1990-2020 in the territory under consideration, there was a general decrease in the population by 847 thousand people, the main reasons for which were a decrease in the natural population growth and negative migration rates. In the regions of the steppe zone, there is a tendency to increase in the territories with lower birth rates, the average age of a mother at the birth of her first child is growing, there are processes of postponing the birth of children and later marriage. Calculation of the integral indicator made it possible to conduct a rating assessment of the steppe regions of Russia in terms of reproductive behavior. As a result, the values of the integral indicator of reproductive behavior are maximum in the Republic of Kalmykia, and minimum in Saratov oblast. As a result of modeling and forecasting the birth rate in the studied regions till 2025, it was found that the forecasts for most subjects of the steppe zone are disappointing. A uniform decrease in fertility rates is observed in 16 regions, of which the largest decline is forecast in the Republic of Bashkortostan — by 0.9 births per 1,000 people, the Republic of Kalmykia (by 0.8) and Orenburg oblast (by 0.8). Only in 2 regions the calculated forecasts have a positive trend — in Belgorod (by 0.4) and Omsk (by 0.6) oblasts.
Природные компоненты взаимосвязаны и образуют природно-территориальные комплексы, обладающие различной экологической устойчивостью и потенциалом. Длительное время степные ландшафты подвергаются как природным, так и внешним антропогенным воздействиям. Происходит нарушение целостности природных ландшафтов и дальнейшая их трансформация в промышленные, сельскохозяйственные и другие виды. Сегодня актуальным является вопрос изучения ландшафтно-экологической устойчивости степных регионов Российской Федерации и их природно-хозяйственных систем. В исследовании на полимасштабном уровне была выбрана геосистема Среднего Поуралья, включающая в себя 12 муниципальных образований Оренбургской области. Геосистема Среднего Поуралья располагается на плакорных участках, а существующие в степной зоне агроландшафты длительное время подвергались интенсивному сельскохозяйственному освоению, в связи с чем на территории исследования хорошо выражена нестабильность ландшафтов. Для анализа ландшафтно-экологической устойчивости Среднего Поуралья использовалась методика общей оценки устойчивости ландшафтов. Расчеты проводились на основе вычисления коэффициента экологической стабильности ландшафтов, в структуре которого лежат две группы стабильных и нестабильных элементов ландшафта. В результате анализа ландшафтно-экологической устойчивости Среднего Поуралья было выявлено, что только в Кувандыкском ГО состояние ландшафтов условно стабильное (1,26). В семи муниципальных образованиях нестабильность ландшафта выражена хорошо (коэффициент экологической стабильности варьируется от 0,21 до 0,44). В Акбулакском районе показатель стабильности ландшафтов составляет 0,99. На территории Среднего Поуралья средний показатель коэффициента экологической стабильности составляет 0,54. Одной из основных причин нестабильности ландшафтов является распаханность, 41,3 % от общей площади территории исследования. Проведённые расчёты позволяют получить общую информацию об уровне ландшафтно-экологической устойчивости исследуемой территории, способствующей выбору комплекса мероприятий по стабилизации, сохранению и восстановлению ландшафта. Ключевые слова: Среднее Поуралье, ландшафтно-экологическая устойчивость, коэффициент экологической стабильности, муниципальные образования, земельные угодья, оренбургская область, степная зона, геосистема ASSESSMENT OF THE LANDSCAPE AND ECOLOGICAL STABILITY OF THE MIDDLE POURALIE GEOSYSTEM Chibilev A.A. (jr.), Meleshkin D.S., Grigorevskiy D.V.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.