В работе рассмотрен возможный способ технической диагностики электрооборудова-ния систем электроснабжения, подстанций и электрических сетей с помощью матема-тического аппарата теории нечетких множеств и нечеткой логики. Показано, что с по-мощью нечетких экспертных оценок можно делать достаточно правдоподобное пред-сказание о возможных неисправностях и причинах отказов. Условиями такого анализа являются текущее состояние электротехнического оборудования и экспертные оценки диагностических признаков. Проводится сравнение признаков по фундаментальной шкале Саати в соответствии с девятью степенями предпочтения. В основе нечетких оценок лежит попытка формализации лингвистической информации, а именно лингви-стических переменных, значениями которых могут быть слова или словосочетания. В работе проводится ранжирование возможных неисправностей по предпочтениям экс-пертов, что позволяет выявить наиболее существенные признаки неисправности и при-нять решение о дальнейшей эксплуатации объекта. Достоверность положений пред-ставленной методики подтверждаются соответствующими расчетами, в результате ко-торых демонстрируется адекватное поведение модели применительно к трансформа-торному оборудованию. Показано, что при возникновении некоторых нечетких призна-ков неисправностей и оценке их по максимальным значениям функций принадлежности экспертов, а также по шкале предпочтений можно сделать заключения о дальнейшей эксплуатации электрооборудования или его выводе в ремонт. Таким образом, матема-тическая модель, построенная на нечетких отношениях признаков с помощью эксперт- Статья получена 21 мая 2017 г.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.