No abstract

Метою роботи є дослiдження питань, пов'язаних iз системами керування дорожнiм рухом, та представлення системи управлiння, яка використовує iнтелектуальнi транспортнi системи та нейроннi мережi. Використання iнтелектуальних транспортних систем (ITС) -це засiб покращення транспортних систем, що робить його незалежним вiд розвитку вiдповiдної iнфраструктури. Атрибути нейронних мереж втiлено з метою вирiшення проблем оптимiзацiї, якi передбачають розробку оптимальних стратегiй управлiння трафiком. Представлена система управлiння дорожньо-транспортним рухом, яка використовує IТС та нейроннi мережi, може бути застосована для прогнозування рiзноманiтних ситуацiй у сферi управлiння дорожнiм рухом. Представленi результати дослiджень, метою яких була перевiрка ефективностi нейронних мереж в аспектi прогнозування обсягу перевезень на окремих нацiональних дорогах, реалiзованих на основi наукового пошуку та дискурсу логiстичних аспектiв управлiння дорожнiм рухом, з особливим акцентом на iнтелектуальнi транспортнi системи. Вищезгаданi питання є надзвичайно важливими через необхiднiсть виявлення очiкуваного навантаження на маршрути. Важливими елементами iнтенсивностi руху є коливання трафiку, пов'язанi з такими факторами, як час, рух, архiтектура дорiг i використання потужностей. Дослiдження послужило перевiрцi ефективностi чотирьох незалежних нейронних мереж, прогнозуючих обсяг трафiку, протягом тижня для визначених моментiв часу. Емпiричнi данi, використанi в представлених дослiдженнях, були отриманi з датчикiв руху, встановлених на вибраних нацiональних дорогах, в певнi промiжки часу. Це дозволило визначити перспективи розвитку нейронних мереж на основi дослiджуваної моделi, що представляє собою набiр елементiв штучного iнтелекту що керують обсягами транспортних засобiв та вловлюють повторюванi закономiрностi. Представлено результати використання авторської моделi впровадження алгоритму на основi нейронних мереж у транспортних мережах для виконання кiлькiсного та якiсного аналiзу її дiяльностi, а також накопичення вiдповiдних даних. Проаналiзовано рiзнi способи отримання даних для ефективного моделювання. Внаслiдок виявлення рiзноманiтних неточностей, системних недосконалостей або надмiрних витрат були запропонованi альтернативнi рiшення, що можуть усунути такого типу проблеми. Авторами також були запропонованi пiдходи, що дозволяють обмежити появу таких проблем. Наведенi результати дослiджень обґрунтовують доцiльнiсть використання нейронних мереж для регулювання транспортних потокiв. Представленi результати були отриманi у ходi фактичних спостережень й порiвнювалися з результатами iнших дiючих систем. Авторами проаналiзовано адекватнiсть представленої моделi та можливостi її вдосконаленняКлючовi слова: iнтелектуальнi транспортнi системи, нейроннi мережi, управлiння дорожнiм рухом UDC 004.942

The aim of this article is to present the disruptions of the flow of information in business management. In the first part of the article the reasons of the disruptions of the flow of information are discussed. In the second part of the article the barriers to the flow of information are shown. Information has always been the bargaining power in the efforts of entrepreneurs to best meet the needs of the society. Proper information management is closely linked to the decision-making process in the enterprise. The article underlines the role of information in the whole process of business management and also shows how different disruptions can occur in the flow of the information process.

., Nekrasenko L. (2017): Transformation of the agricultural fi nancial system in the age of globalisation. Agric. Econ. -Czech, 63: 548-558.Abstract: Th e paper is an attempt to address the advantages and risks connected with the wave of fi nancial globalisation, with a focus on its impact on fi nancial policy in European agriculture. Th e aim of the paper is to identify the basic conditions of the functioning and change of the fi nancial system of agriculture under the conditions of the globalisation of fi nancial markets. Financial globalisation, also referred to as fi nancial integration or openness, is understood as an increase in global ties and interdependences caused by capital fl ows. Potentially, globalisation can bring a lot of benefi ts, which are manifested in an acceleration of economic growth and decreased fl uctuation in consumption, which should further improve the level of overall prosperity. On the other hand, however, internationalisation of fi nancial fl ows entails a range of threats, including the possibility of crisis.

No abstract