ResumoNeste trabalho é apresentada e avaliada uma estratégia semiautomática para a extração do cruzamento de vias com o uso de ortoimagens de alta resolução espacial em cenas correspondentes a áreas urbanas densas. Na estratégia proposta a extração da malha viária é realizada através da coleta de um conjunto de dados de treinamento de amostras que gera, no software WEKA, a árvore de decisão contendo o conhecimento explícito das classes presentes nas imagens. Sobre a malha viária definida, são aplicados operadores morfológicos e algoritmos que permitem a geração de eixos de vias (esqueletos), detecção de hipóteses de cruzamentos, seleção de pontos de referência e a extração do cruzamento de vias. A estratégia propostas foi testada com dados reais e os resultados obtidos foram analisados, permitindo uma avaliação da estratégia, bem como das situações potencialmente problemáticas. Os resultados apresentados nos experimentos demonstraram a viabilidade da extração de vias em cenas de áreas urbanas densas, formadas por malhas viárias com cruzamentos simples e complexos.Palavras-chave: Cruzamentos de vias; malha viária; WEKA; segmentação de imagem; morfologia matemática; ortoimagem de alta resolução AbstractThe aim of this paper is present and asses a strategy for semi-automatic extraction of road junctions from high resolution orthoimages take over urban areas. The proposed strategy is performed by collecting a set of samples data training and generates decision tree containing the explicit knowledge of the object classes, by WEKA software. On the roads defined, are applied morphological operators and algorithms that allow the detection of skeletons, junctions, selection of reference points and the roads junction extraction. The proposed strategy was tested with real data and the results were analyzed, allowing an evaluation of the strategy, as well as potentially problematic situations. The results presented in the experiments demonstrated the feasibility of road extraction in urban area scenes, road networks formed by simple and complex intersections.

O mapeamento de vias e malhas viárias é de fundamental importância para o desenvolvimento econômico de qualquer país, uma vez que representam os meios para o transporte convencional de bens e pessoas. Neste trabalho é apresentado e avaliado um método semi-automático para a extração do cruzamento de vias com o uso de imagens de intensidade do pulso Laser em cenas correspondentes a áreas urbanas densas. No método proposto, a extração da malha viária é realizada com a aplicação de operadores morfológicos e algoritmos de processamento de imagens que permitem: a geração de eixos de vias; a detecção de hipóteses de cruzamentos; a seleção de pontos de referência; e, por fim, a extração do cruzamento de vias. O método proposto foi testado com dados reais e os resultados obtidos foram analisados e discutidos, permitindo uma avaliação do método, bem como das situações potencialmente problemáticas. Os resultados encontrados demonstraram a viabilidade da extração de vias, em cenas de áreas urbanas densas, formadas por malhas viárias com cruzamentos simples e complexos presentes em imagens de intensidade do pulso Laser.