Streszczenie. W pracy przedstawiono klasyfikację stanu ekologicznego rzeki Wardynka według metody River Habitat Survey. Badania prowadzono w ramach projektu pt. Przeprowadzenie oceny stanu zasobów przyrodniczych zlewni rzeki Iny w ramach projektu LIFE+: "Budowa niebieskiego korytarza ekologicznego wzdłuż doliny rzeki Iny i jej dopływów" finansowanego ze środków Wspólnoty Europejskiej instrumentu finansowego LIFE+ oraz Narodowego Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej. Uzyskane dane umożliwiły obliczenie dwóch syntetycznych wskaźników hydromorfologicznych HQA (Habitat Quality Assessment) i HMS (Habitat Modification Score), które są wypadkową wielu pojedynczych parametrów podstawowych. Obliczone wartości liczbowe wskaźników HQA wynoszącego 48 i HMS wynoszącego 3 wykazały, że wody rzeki Wardynka odpowiadają klasie IV, co oznacza umiarkowany stan ekologiczny.

Przedstawione wyniki badań obejmują analizę materiału biologicznego pobranego w maju 2007 i 2012 z rzeki Mała Ina zlokalizowanej w dorzeczu rzeki Iny. Na tej podstawie określono strukturę taksonomiczną fauny makrobentosowej. Badaną rzekę charakteryzowała zróżnicowana struktura jakościowa i ilościowa poszczególnych taksonów, a bioróżnorodność była niska. Różnica w ilości osobników tworzących zespół bentosu w analizowanych okresach była duża, jednak pod względem jakościowym grupa ta obejmowała prawie takie same pod względem taksonomicznym organizmy.

The paper presents the current methods of management and environmental conditions of the functioning of red deer population on the Wolin Island. The inventory carried out in 2014 using the drive census method revealed the prevalence of stags in the population (0.86 hinds/1stag) and the population density of 225 individuals/1,000 hectares of the forest, whereas harvest conducted in this season showed merely 22 individuals/1,000 hectares. In the analysed seasons before the inventory, harvest was also low (about 10% of the probable actual state) and despite harvesting mainly hinds, it did not curb the population growth. In the years 2006 – 2014, the yearly harvest in the largest hunting district fluctuated within the range of 14.5 to 60.5, x̅=27.0 individuals/1,000 hectares (n=9), while in the remaining four smaller population management units, the average yearly harvest amounted to only 0.2 to 9.8 individuals/1,000 hectares (n=9). The realized rate of population growth determined by the method of summer deer observation in 2015 amounted to 42.2% of the hinds number. Applying the simulation of the model population meeting the parameters indicated in the inventory, the researchers calculated and proposed the optimal indicators of harvesting individual age and sex groups. The proposed model of hunting monitoring and management assumes optimization of environmental conditions, structure and size of the actual population within the next 10 years.