No abstract

Bagi masyarakat di Indonesia bahasa daerah merupakan bahasa sehari-hari yang biasa digunakan untuk berkomunikasi. Salah satunya adalah bahasa Jawa. Pada penelitian berbasis bahasa alami, bahasa daerah tergolong bahasa yang sulit untuk dikembangkan, mengingat ketersediaan jumlah dataset yang terbatas. Penelitian ini melakukan analisis terhadap 2 metode stemming kata, yaitu metode Nazief-Adriani dan Levenshtein Distance untuk menyelesaikan proses stemming kata berbahasa Jawa. Penelitian ini ingin mengetahui metode yang sesuai dengan akurasi terbaik untuk stemming kata berbahasa Jawa. Selain itu penelitian ini juga mempertimbangkan pembobotan kata untuk menghasilkan akurasi similaritas artikel yang lebih baik. Metode nazief adriani menghasilkan nilai rata-rata similarity sebesar 6,8% dengan waktu rata-rata eksekusi 0,0443 detik.

Penyakit thalassaemia merupakan penyakit keturunan yang tidak dapat disembuhkan dan me- merlukan transfusi darah secara terus-menerus bagi penderita mayor. Tindakan pencegahan utama dari thalassaemia adalah dengan cara mengidentifikasi pembawa sifat dan mencegah ke- lahiran bayi thalassaemia mayor lainnya. Analisis data inferensial, dengan pengambilan sampel data terhadap jumlah populasi (data penderita thalassaemia mayor) dan digunakan untuk me- narik suatu kesimpulan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif, yakni dengan menghitung jumlah penderita thalassaemia mayor di Indonesia, kemudian mengelompok- an berdasarkan status pernikahan, usia penderita, dan layanan asuransi kesehatan yang sudah digunakan. Hasil penelitian menunjukkan penderita thalassaemia mayor pada usia siap menikah (20-30 tahun) masih sangat tinggi, sehingga kegiatan skrining pranikah perlu dilakukan untuk mencegah penurunan thalassaemia mayor pada anak.

Penyakit thalassaemia merupakan penyakit keturunan yang tidak dapat disembuhkan dan me- merlukan transfusi darah secara terus-menerus bagi penderita mayor. Tindakan pencegahan utama dari thalassaemia adalah dengan cara mengidentifikasi pembawa sifat dan mencegah ke- lahiran bayi thalassaemia mayor lainnya. Analisis data inferensial, dengan pengambilan sampel data terhadap jumlah populasi (data penderita thalassaemia mayor) dan digunakan untuk me- narik suatu kesimpulan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif, yakni dengan menghitung jumlah penderita thalassaemia mayor di Indonesia, kemudian mengelompok- an berdasarkan status pernikahan, usia penderita, dan layanan asuransi kesehatan yang sudah digunakan. Hasil penelitian menunjukkan penderita thalassaemia mayor pada usia siap menikah (20-30 tahun) masih sangat tinggi, sehingga kegiatan skrining pranikah perlu dilakukan untuk mencegah penurunan thalassaemia mayor pada anak.

Ketersediaan data rekam medis dapat mempengaruhi layanan kesehatan yang akan diberikan, mulai dari perencanaan perawatan, terapi, serta fasilitas kesehatan yang diberikan kepada pasien. Integritas data rekam medis elektronik perlu dijaga, metode yang dapat digunakan dengan menerapkan sistem basis data desentralisasi, yakni menerapkan teknologi blockchain. Selain integritas data, standarisasi data juga perlu dilakukan pada area kesehatan, supaya memudahkan dalam proses pengintegrasian dengan sistem lain. Standar data internasional yang dapat digunakan adalah FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). FHIR memiliki potensi yang besar untuk dikembangkan di Indonesia, karena beberapa rumah sakit di Indonesia sudah memiliki sistem kesehatan dan data rekam medis elektronik. BigchainDB dan FHIR dapat dikombinasikan untuk menyimpan data rekam medis elektronik, hasil dari penelitian ini dengan menerapkan keduanya, sistem basis data BigchainDB memerlukan waktu proses yang lama, jika dibandingkan dengan MongoDB dan MySQL, tetapi untuk pembacaan data rekam medis tidak jauh berbeda dengan MongoDB. Basis data MongoDB yang paling efektif dan efisien untuk menyimpan dan membaca data rekam medis dengan skema FHIR, tetapi basis data ini perlu dikonfigurasi lebih mendalam supaya diperoleh fitur desentralisasi seperti halnya pada BigchainDB. MySQL memiliki kemampuan penyimpanan data yang lebih cepat jika dibandingkan dengan BigchainDB, tetapi untuk pembacaan data dan perlu adanya skema replikasi untuk mendapatkan fitur seperti halnya desentraliasi perlu dilakukan konfigurasi yang lebih mendalam.