Resumo-Este artigo compara métodos de classificação de sementes aquáticas. Estas sementes foram adquiridas de um banco de dados de sementes do Pantanal Brasiliense. Ao total, 12 espécies foram selecionadas, cada uma com 20 amostras. O banco de dados tem 240 imagens. Estas imagens são processadas num vetor de 226 features.

Resumo-Este trabalho compara 8 algoritmos de aprendizado de máquina em função da sua acurácia média de classificação de 30 espécies de plantas. O sistema de classificação utiliza fotos de folhas como entrada para o sistema de classificação. Os resultados evidenciam que o algoritmo Análise de Discriminante Linear se mostrou o mais apropriado para este problema específico, chegando a 98,46% de acurácia média.