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En los sistemas de producción de leche de trópico alto en el departamento de Antioquia (Colombia), la utilización de la raza Holstein ha permitido obtener altos niveles de producción. No obstante, la implementación de cruces con razas criollas es una opción para introducir genes que aporten adaptabilidad al medio. El objetivo de este trabajo es comparar parámetros productivos entre ganado Holstein y sus cruces con Blanco-Orejinegro, en diferentes proporciones de ambas razas. Se utilizaron 125 lactancias pertenecientes a 48 vacas de un hato antioqueño. Se ajustaron modelos mixtos de medidas repetidas, incluyendo efectos fijos de número de parto, grupo genético y grupo contemporáneo. Se usaron modelos de regresión lineal para evaluar el efecto del porcentaje de la raza criolla sobre los parámetros productivos. El grupo genético tuvo un efecto significativo sobre la producción al pico, la producción total y la producción para el día 150. El Holstein puro presentó un mayor desempeño que los animales cruzados para la producción de leche (x=6.853,48 L), la producción al pico (x=34,6 L) y la producción al día 150 (x=19,97 L). El análisis de regresión lineal mostró una tendencia leve a la disminución de productividad a medida que aumenta la proporción de Blanco-Orejinegro. Si bien utilizar animales cruzados en sistemas de lechería especializada podría disminuir los parámetros productivos del hato, también permite la introducción de genes que aporten adaptación al medioambiente y resistencia a enfermedades.

The use of molecular markers to identify desirable genes in animal production is known as marker-assisted selection. The traditional genetic evaluation model uses the BLUP methodology; when genetic markers are included in the evaluation model, the methodology is known as M-BLUP. In contrast, random regression models (RRM), unlike the models based on production at 305 days, consider factors that change for each animal from one test to another. The objective of this study was to compare variance components, genetic parameters and breeding values for milk production, protein percentage and somatic cell score in Colombian Holstein cattle using BLUP, M-BLUP and RRM. For the estimation of genetic parameters and values, 2003 lactations corresponding to 1417 cows in 55 herds were used, and effects of the order of delivery, herd, and contemporary group were included. The three traits presented greater heritability under the MBLUP model: 0.44 for protein percentage, 0.27 for milk production and 0.28 for somatic cell score. This was because the genetic variance was greater when M-BLUP was used, which allowed a greater accuracy of the breeding value estimation in the three traits. Therefore, the model that includes information on molecular markers is more suitable for genetic evaluation in Colombian Holstein cattle.

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