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Análise das classificações supervisionada e não supervisionada com o uso de imagens Landsat5 TM e RapidEye, e suas contribuições para o mapeamento do uso e cobertura do solo no Parque Nacional das Emas RESUMO -Os mapeamentos de mudança da cobertura e uso do solo com o uso de sensoriamento remoto têm sido cada vez mais utilizados para os estudos ambientais. Ao longo das últimas décadas, o bioma Cerrado tem passado por diversas mudanças e transformações, e a agropecuária tem tido um papel fundamental para essa mudança. Este artigo apresenta um estudo caracterizado no Parque Nacional das Emas, localizado no extremo sudoeste do Estado de Goiás e o buffer de 10 km ao redor. O método utilizado foi de segmentação de imagens e classificação supervisionada e não supervisionada com o uso de satélite Landsat 5 TM, com média resolução espacial, bem como inspeção visual e validação dos dados, com o uso do satélite RapidEye, com alta resolução espacial, ambos para o ano de 2011. O trabalho mostrou resultados satisfatórios, porque foi possível escolher qual melhor classificação se aproximaria da validação dos dados naquela área de estudo. Os mapas também resultaram com boa acurácia para estudos posteriores. Palavras-chave: classificação supervisionada, validação, uso do solo.ABSTRACT -Change mappings of land cover and use with the use of remote sensing has been increasingly used for environmental studies. Over the past decades, Cerrado has undergone several changes and transformations, and agriculture has played a key role in this change. This article presents a study featured in the Emas National Park, located in the extreme southwest of the state of Goias and the buffer of 10 km around. Method used was segmentation of images and supervised and unsupervised classifications with the use of satellite Landsat 5 TM, with an medium spatial resolution, as well as visual inspection and validation of the data, using the RapidEye satellite, with high spatial resolution, both for the year 2011. Study showed satisfactory results, because it was possible to choose which best rating would approach the validation of data in that study area. The maps also resulted with good accuracy for further studies.

RESUMO:A Floresta Nacional (FLONA) do Bom Futuro, localizada no município de Porto Velho, estado de Rondônia, sofreu intensa ocupação a partir da década de 90. Como efeito, é possível que a ocupação na área da FLONA tenha afetado a estabilidade do solo, deixando-o susceptível à erosão. Neste sentido, o objetivo do trabalho foi mensurar e quantificar a vulnerabilidade natural à perda de solos na FLONA Bom Futuro e seu entorno a partir de métodos indiretos, nomeadamente, o processamento digital de imagens de sensoriamento Remoto e álgebra de mapas a partir de um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Como resultado identificou-se que a retirada da vegetação nativa pode interferir na estabilidade do solo, sendo o dano minimizado pela sua estrutura e da geologia encontrada na área. Além disso, observou-se que foi a terra indígena a área especial que mais contribui para conservação da floresta. Palavras-chave:Susceptibilidade à erosão do solo, Impactos ambientais, Unidades de Conservação, Amazônia Ocidental. ABSTRACT:The National Forest (FLONA) of the Bom Futuro, placed in Porto Velho county, Rondonia state, Brazil, suffered an occupation since 1990. Indeed, it is possible that occupation in FLONA area had been affected the soil stability, letting it susceptible to erosion. In this sense, the goals from that work had to measure and quantify the natural vunerability to the soils's loss in the FLORA -Bom Futuro and its surround from indirect methods, namely, the digital processing of remote sensing and algebra of maps from the Geographic Information Systems (GIS). How result indentified that the withdrawal of native vegetation may interfere in ground stability, being the damage minimized by soil structure and the geology found in the area. Besides that, it was observed that was indigenous land the special area that more contributed to forest conservation.

Identification of development poles within the regional planning is important for defining the nodes of a given transport network and plays the role of driving economic growth in a region. Nevertheless, such proceedings are complex, especially in some areas where there is a lack of data that could support studies of this nature, for example in the case of the Amazon region. Thus, this study aims to identify development poles using spatial analysis of production values of soya, coffee, wood, and mineral products like cassiterite, aluminum ore, iron ore and copper. In addition, the geographic accessibility analysis was carried out at these poles in order to identify the potential of the transport network to be structured. Results demonstrated that it is possible to build a dense transport network by identifying more development poles, which would increase the connectivity, allowing more intense exchange of flows and development of the region.